moni-davila/cyber-ops

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一份涵盖 Web 安全测试、对手模拟、密码安全、数字足迹分析和勒索软件归因等主题的网络安全实验与教学资源集合,提供可逐步复现的动手实验室指南。

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# 网络行动作品集 – Monica Davila ![Kali Linux](https://img.shields.io/badge/Kali%20Linux-557C94?style=for-the-badge&logo=kalilinux&logoColor=white) ![网络安全](https://img.shields.io/badge/Cybersecurity-0A66C2?style=for-the-badge) ![威胁情报](https://img.shields.io/badge/Threat%20Intelligence-1D4ED8?style=for-the-badge) ![Web 应用程序安全](https://img.shields.io/badge/Web%20App%20Security-0F766E?style=for-the-badge) ![对手模拟](https://img.shields.io/badge/Adversary%20Emulation-7C3AED?style=for-the-badge) ![MITRE ATT&CK](https://img.shields.io/badge/MITRE%20ATT%26CK-A02020?style=for-the-badge) ![MITRE CALDERA](https://img.shields.io/badge/MITRE%20CALDERA-1F2937?style=for-the-badge) ![事件响应](https://img.shields.io/badge/Incident%20Response-B45309?style=for-the-badge) ![勒索软件](https://img.shields.io/badge/Ransomware-DC2626?style=for-the-badge) ![安全教育](https://img.shields.io/badge/Security%20Education-F59E0B?style=for-the-badge) 本仓库展示了精选的网络安全课程作业、实验操作以及教学材料,这些内容均通过 MIT Beaver Works 网络行动项目及相关学术项目开发完成。它重点展示了在 Web 应用程序安全、对抗行动、密码安全、数字足迹分析和技术文档方面的实践经验,所有内容均由本人独立创作和编写。 本作品集按主题进行组织,以便审阅者可以通过特定文件夹的 README 文件和链接的文档快速浏览项目、实验和辅助材料。 ## 作品集领域 ### 1. Web 应用程序安全与漏洞测试 重点是在使用 Kali Linux、DVWA、Metasploitable 2 和 Burp Suite 的受控实验环境中,探讨常见的 Web 漏洞,包括跨站脚本 (XSS)、CSRF 和 SQL 注入。 文件夹:[`01-web-application-security-dvwa-burp`](./01-web-application-security-dvwa-burp) ### 2. 使用 MITRE CALDERA 进行对抗行动 涵盖使用 MITRE CALDERA 进行的对手模拟、MITRE ATT&CK 映射、红队风格行动和行为分析。 文件夹:[`02-adversarial-operations-mitre-caldera`](./02-adversarial-operations-mitre-caldera) ### 3. 物理、人员和设备安全 通过引导式动手练习,探讨密码破解、人为错误、设备层威胁以及用户行为与安全风险之间的关系。 文件夹:[`03-physical-human-device-security-jtr`](./03-physical-human-device-security-jtr) ### 4. 数字足迹与在线可追溯性 研究数字可追溯性、个人数据暴露,以及公开可用信息和用户在线活动对安全的影响。 文件夹:[`04-digital-footprint-and-osint`](./04-digital-footprint-and-osint) ### 05. 其他与未来工作 保留用于未来的独立研究、实验扩展以及与网络行动、威胁情报或安全教育相关的进行中项目。关于本作品集中已完成的研究项目,请参阅 BAM 勒索软件研究文件夹。 文件夹:[`05-miscellaneous-and-future-work`](./05-miscellaneous) ### 6. 勒索软件行为归因 (BAM) 关于勒索软件生态系统持久性、国家背景威胁行为者和归因框架的原创研究,包括行为归因模型 (BAM) 和贝叶斯归因分数 (BAS)。 文件夹:[`06-bam-ransomware-behavioral-attribution`](./06-bam-ransomware-behavioral-attribution) ## 展示的技能 - Web 应用程序安全测试 - 漏洞分析和技术文档 - MITRE ATT&CK 和对手模拟概念 - 密码安全和凭据风险意识 - 以人为中心的安全分析 - 数字足迹和在线暴露分析 - 网络安全教学和演示文稿开发 ## 文档类型 本仓库包含或链接到: - 技术报告 - 实验报告 - 设置指南 - 演示幻灯片 - 讲义 - 辅助实验文档 许多原始文件托管在 Google Drive 中,以便于访问和组织。 ## ★ 关于 Monica ★ 我是乔治城大学网络安全专业的应届毕业生,在网络行动、风险管理、技术指导和学生指导方面拥有实践经验。我对网络安全教育、以人为中心的安全、对手行为分析以及人工智能在网络安全中的新兴应用特别感兴趣。我喜欢创作既有创意又 informative 的内容,并力求在我制作的所有内容中追求卓越。目前,我正在攻读乔治城大学的 Applied AI 微证书。
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