tarco-forensics/mission-albion
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一份针对英国 2026 年大选政治危机的取证情报简报，通过计算行为分析和多源数据验证评估机构破裂风险与宪法压力情景。
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# 英国 2026 年大选 — TarCo 取证情报简报
**目的：**
公开发布由 TarCo 取证情报研究针对 2026 年 5 月英国政治危机制作的两份标准情报简报。这些简报运用计算行为分析（CBA）和取证数据挖掘，以评估机构破裂向量、情景概率和宪法压力状况。
**架构：**
- 静态 HTML5 + CSS3（无构建步骤，无依赖）
- SVG 内联图表（网络级联模型，概率条形图）
- 响应式布局，包含适合打印的样式
- 通过 GitHub Pages 从仓库根目录托管
**用法：**
- 登录页：`https://tarkanbulan.github.io/UK-2026-elections/`
- 简报 1 — 基础层破裂：`/foundation_layer_rupture.html`
- 简报 2 — 2026 年国王演讲：`/kings_speech_briefing.html`
**依赖项：**
无。自包含的静态文件。兼容任何现代浏览器。
**来源与验证：**
两份简报中的所有主张均通过 TarCo 真相表（已验证 / 假定 / 未验证）进行分类，并参考截至归档日期（2026 年 5 月 11–12 日）的一手数据作为来源，包括 Skills for Care、ONS、OBR、IMF WEO、内政部签证统计数据以及议会记录。
标签：2026, 2026英国大选, CBA, CSS3, ESC4, GitHub Pages, HTML5, OSINT, SVG图表, TarCo情报, 代码示例, 制度破裂, 前端技术, 后端开发, 响应式布局, 国王演讲, 场景预测, 宪法压力, 情报简报, 打印安全, 政治分析, 数据分析, 无依赖, 概率分析, 法证数据挖掘, 网络级联模型, 英国政府, 英国政治危机, 计算行为分析, 静态网站