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# ATO 欺诈检测 一个针对账户接管攻击的实时欺诈检测系统，采用规则和机器学习技术。 ## 功能 - 实时评分 API（延迟低于10毫秒） - 14 条欺诈检测规则（暴力破解、凭据填充、机器人信号等） - 用于评分的 LightGBM 机器学习模型 - 使用 Redis 进行缓存，PostgreSQL 存储历史记录 - FastAPI 后端 + React 仪表盘 ## 快速开始 ``` cd ato-fraud-detection poetry install poetry run uvicorn services.api.main:app --reload ``` 然后打开 http://localhost:8000/docs ## 系统架构 该系统包含： 1. 特征提取（GeoIP、设备指纹、频率检查） 2. 规则引擎（针对常见欺诈模式的 14 条规则） 3. 机器学习评分器（LightGBM 模型） 4. 决策引擎（融合规则与机器学习评分） ## 安装 详情请参阅 [安装说明.md](INSTALLATION.md)。 ## 开发 运行测试： ``` poetry run pytest tests/ ``` 启动 API： ``` poetry run uvicorn services.api.main:app --reload ``` ## 贡献指南 欢迎参与贡献。请： 1. 为新功能编写测试 2. 遵循 PEP 8 风格指南 3. 更新相关文档

标签：API服务开发, FastAPI框架, GeoIP定位服务, LightGBM算法, PFX证书, PostgreSQL数据库, React仪表板, Redis缓存, 云计算, 决策引擎, 历史记录管理, 反欺诈系统, 实时欺诈检测, 实时评分系统, 密钥泄露防护, 搜索引擎查询, 攻击检测, 数据缓存优化, 机器学习安全, 机器学习模型, 欺诈检测, 测试用例, 特征提取技术, 网络安全防护, 规则引擎, 设备指纹识别, 账户安全, 账户接管防护, 逆向工具, 速度检查机制