iqra-sudo/Malware-Simulatore-Analysis

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在隔离的 VMware 沙箱环境中对真实恶意软件样本进行网络流量捕获、行为分析与威胁指标识别的完整方法论文档。

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# 使用 Wireshark 进行恶意软件模拟分析 ## 概述 本项目在受控的 VMware 沙箱环境中分析了真实的恶意软件样本。 使用 Wireshark 作为主要工具,我们捕获并检查了恶意网络流量,以 识别入侵指标 (IOC)、C2 通信以及包括勒索软件和木马在内的 各种恶意软件的行为模式。 ## 目标 - 通过静态、动态和行为分析了解恶意软件行为 - 识别 C2 通信和可疑的网络活动 - 使用哈希计算和 VirusTotal 验证恶意文件 - 记录发现并提出缓解策略 ## 工具与技术 | 工具 | 用途 | |------|---------| | Wireshark | 网络流量捕获与分析 | | Kali Linux | 攻击环境 | | VMware | 隔离的沙箱环境 | | VirusTotal | 基于哈希的恶意软件验证 | | Cuckoo Sandbox | 自动化恶意软件行为分析 | ## 方法论 1. 从 Malware Traffic Analysis (.net) 下载恶意软件样本 2. 在隔离的 VMware 环境中使用 Wireshark 捕获网络流量 3. 应用协议层级过滤器以识别可疑数据包 4. 导出并检查 HTTP 对象以查找恶意内容 5. 计算 MD5/SHA 文件哈希并在 VirusTotal 上进行验证 6. 记录勒索软件、木马和数据渗出模式 ## 主要发现 - 在捕获的流量中识别出活跃的 C2 (命令与控制) 通信 - 检测到包含恶意 payload 的可疑 HTTP 对象 - 通过在 VirusTotal 上的哈希分析验证了恶意软件样本 - 记录了木马后门行为和勒索软件加密模式 - 提出了缓解策略:网络隔离、端点保护和定期备份 ## 团队 4 人项目 | 网络安全学士 | Air University, Multan
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