Majeed-Ansari/AI-Cybersecurity-Copilot

# 🛡️ SentinelAI – AI 网络安全 Copilot 一个由生成式 AI、Multi-Agent 系统、RAG 架构和网络安全威胁情报驱动的安全运营中心 (SOC) AI 助手。 # 🚀 功能特性 - 🔍 AI 威胁分析 - 🤖 Multi-Agent 安全系统 - 🧠 CVE 情报助手 - 📄 PDF 事件报告导出 - 📚 安全 RAG 聊天机器人 - 📊 实时 SOC 仪表板 - 🚨 可疑 IP 检测 - 🛡️ 缓解措施建议系统 # 🧠 使用的 AI 技术 - NVIDIA API - Llama 3.1 70B - LangChain - ChromaDB - RAG (Retrieval-Augmented Generation) - Multi-Agent AI 架构 # 🛠️ 技术栈 ## 前端 - Streamlit ## 后端 - Python - FastAPI ## AI/ML - OpenAI SDK - LangChain - ChromaDB ## 安全 - CVE 情报 - 威胁检测 - SOC 自动化 # 📂 项目架构 ``` User Logs/PDFs ↓ AI Threat Agents ↓ RAG Knowledge Base ↓ Threat Intelligence System ↓ SOC Dashboard ``` # 📸 截图 部署后请在此处添加您的截图。 # 🚀 安装说明 ``` git clone https://github.com/yourusername/AI-Cybersecurity-Copilot.git cd AI-Cybersecurity-Copilot pip install -r requirements.txt streamlit run app.py ``` # 🔐 环境变量 创建 `.env` ``` NVIDIA_API_KEY=your_api_key ``` # 👨‍💻 作者 Majeed Ansari - LinkedIn: www.linkedin.com/in/majeedansari - GitHub: https://github.com/Majeed-Ansari

标签：AI网络安全, AI聊天机器人, AMSI绕过, AV绕过, ChromaDB, Copilot, CVE情报, DLL 劫持, FAISS, FastAPI, GPT, IP信誉检测, IP 地址批量处理, Kubernetes, LangChain, Llama 3.1 70B, LLM, NVIDIA API, OpenAI, PDF报告生成, PyRIT, Python, RAG架构, Ruby, Streamlit, Unmanaged PE, 人工智能, 仪表盘, 内存规避, 向量数据库, 多智能体工作流, 多智能体系统, 大模型安全应用, 大语言模型, 威胁情报分析, 威胁检测, 安全事件响应, 安全事件报告生成, 安全缓解建议, 安全运营中心, 密码管理, 恶意IP检测, 数据分析与可视化, 无后门, 智能对话, 检索增强生成, 漏洞管理, 生成式AI, 用户模式Hook绕过, 知识库, 索引, 网络安全助手, 网络映射, 自动化防御, 访问控制, 语义搜索, 轻量级, 逆向工具