kandoulnadia/chatbot-cyberanalyste-using-RAG

GitHub: kandoulnadia/chatbot-cyberanalyste-using-RAG

基于RAG架构的网络威胁情报聊天助手,将地下论坛的原始非结构化数据转化为可操作的安全洞察与战术建议。

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chatbot cyberanalyste 是一款基于检索增强生成 (RAG) 架构构建的最先进网络威胁情报 (CTI) 助手,旨在将来自地下论坛的原始非结构化数据转化为可操作的安全洞察。通过集成 FAISS 向量数据库与 Sentence Transformers,该系统能够执行高速语义搜索,以检索关键上下文——例如威胁行为者画像、特定攻击向量和危险评分——随后这些信息将由 Llama 2 或 Mistral 等先进的大型语言模型进行处理。为了确保在 Kaggle 等资源受限的环境中实现无缝部署,该项目通过 BitsAndBytes 库实现了 4-bit 量化,使得 7B 参数模型能够在显著降低内存占用的同时保持极高的推理准确度。整个工作流可通过直观的 Gradio 界面进行访问,为安全分析师提供了一个强大的平台,用于将复杂的网络威胁综合为清晰、结构化且具备战术指导意义的建议。
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