szamaniai/aigon-splunk-agentic-ops-hackathon

GitHub: szamaniai/aigon-splunk-agentic-ops-hackathon

基于 Splunk 的智能体集群系统,通过大规模数据摄入、自学习基线建模和自动化事件响应来显著降低运维平均修复时间。

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# aigon-splunk-agentic-ops-hackathon ## 架构 413个智能体集群 → 42个质量门禁 → 元学习 → 自动提交 ## CI/CD GitHub Actions:推送时触发质量门禁 ## 测试 ## 许可证 MIT — AIGON Enterprise
标签:AIOps, AI智能体集群, Apex, GitHub Actions, LLMOps, MCP服务器, MTTR优化, 企业级IT运维, 元学习, 分布式系统, 命令控制, 响应大小分析, 子域名变形, 异常检测, 插件系统, 数据采集, 智能运维, 机器学习, 网络安全审计, 自主可观测性, 自动化事件响应, 自动化运维, 自动笔记, 自学习模式, 质量门禁, 逆向工具, 黑客松项目