LujainAlabbad/Xpos3
GitHub: LujainAlabbad/Xpos3
面向初学者的 Web 端 Python 漏洞扫描器，结合 Bandit 静态分析与本地 LLM，为开发者提供通俗易懂的漏洞解释和修复建议。
Stars: 0 | Forks: 0
# 🛠️ 安装与设置
按照以下步骤启动并运行您的本地 **Xpos3** 实例。
### 📦 第一步：安装所需软件
系统依赖于容器化环境和本地 LLM。请确保已安装以下软件：
| 软件 | 用途 | 链接 |
| :--- | :--- | :--- |
| **Docker Desktop** | 容器管理 | [下载](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) |
| **Git** | 版本控制 | [下载](https://git-scm.com/) |
| **Ollama** | 本地 LLM 引擎 | [下载](https://ollama.com/) |
### 📂 第二步：克隆项目
在终端中运行以下命令以下载仓库并进入项目目录：
```
# Clone 仓库
git clone [https://github.com/LujainAlabbad/Xpos3.git](https://github.com/LujainAlabbad/Xpos3.git)
# 导航到项目文件夹
cd Xpos3
```
### ⚙️ 第三步：配置环境变量
为了确保通信安全和数据库访问权限，您必须设置环境变量。
1. 在根目录下创建一个名为 `.env` 的文件。
2. 将以下模板复制到该文件中：
```
# 数据库配置
POSTGRES_PASSWORD=secure_password
# Security Keys
SECRET_KEY=your_secret_key
JWT_SECRET_KEY=your_jwt_secret_key
# LLM 配置（留空以用于本地 Ollama 使用）
OPENAI_API_KEY=
```
### 🚀 第四步：启动系统
软件安装完成且 `.env` 文件配置妥当后，您可以使用 Docker 启动整个系统。在终端中运行以下命令：
```
docker-compose up --build
```
标签：AI安全, AI风险缓解, Bandit, Chat Copilot, DLL 劫持, Docker Compose, Docker容器化, Flask, Gemma2, LLM评估, Ollama, PostgreSQL, Python漏洞扫描器, React, Syscalls, Web安全, 代码安全检测, 大语言模型, 威胁情报, 安全扫描, 开发者工具, 时序注入, 本地LLM, 测试用例, 源代码分析, 漏洞修复建议, 自定义脚本, 蓝队分析, 请求拦截, 逆向工具, 错误基检测, 隔离扫描环境, 静态代码分析