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一位驻爱尔兰的医疗行业数据安全专家分享的蓝队防御工具集,涵盖 SIEM 检测规则、事件响应剧本、威胁情报工具和 AD 运维脚本等实用安全资源。
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你好,我是 Athulya Preetha Subhash 👋
数据安全专家 · 网络安全理学硕士 · 爱尔兰都柏林
SOC 运营 | 威胁检测 | 事件响应 | ICT 支持
## 关于我
我是一名网络安全专业人士,目前在 **Children's Health Ireland** 担任数据安全专家,负责大型医疗环境下的安全运营、事件响应和 ICT 支持。我的专业背景涵盖安全工程、数字取证,并在暗网和基于加密货币的威胁方面发表过学术研究论文。
- 🔭 目前正在使用 **Splunk**、**Microsoft Sentinel** 和 **Google Chronicle** 构建检测工程项目
- 🎓 网络安全理学硕士 — Dublin Business School (2024–2025)
- 📄 在暗网和加密货币威胁情报领域发表过研究论文
- 🌱 正在备考 **CompTIA Security+**
- 💬 欢迎与我交流关于 SIEM、事件响应、Active Directory 或数字取证的话题
## 技术栈
**安全与 SIEM**





**IT 与系统**





**框架与标准**




## 精选项目
| 项目 | 描述 | 标签 |
|---|---|---|
| 🛡️ [SIEM 检测规则](#) | 针对常见攻击模式自定义的 Splunk 和 Sentinel 关联规则 | `splunk` `sentinel` `detection-engineering` |
| 📋 [事件响应剧本集合](#) | 针对网络钓鱼、勒索软件和内部威胁的事件响应剧本 | `incident-response` `dfir` `markdown` |
| 🔍 [威胁情报工具包](#) | 来自暗网研究的 YARA 规则和 OSINT 脚本 | `threat-intel` `yara` `python` `osint` |
| ⚙️ [PowerShell AD 工具包](#) | 用于用户配置和访问审查的 Active Directory 自动化脚本 | `powershell` `active-directory` `iam` |
| 🔬 [日志分析脚本](#) | 用于解析 Windows 事件日志并标记异常的 Python 脚本 | `python` `forensics` `log-analysis` |
## GitHub 统计
对爱尔兰都柏林的 SOC 分析师、网络安全、ICT 支持和 IT 运营职位持开放态度。
在 LinkedIn 上与我联系
标签:AI合规, AMSI绕过, CompTIA Security+, Google Chronicle, HTTP工具, ICT支持, IP 地址批量处理, SOC分析师, Terraform 安全, Wireshark, 个人信息展示, 主动目录, 加密货币威胁情报, 医疗数据安全, 句柄查看, 域环境安全, 威胁检测, 安全工程, 库, 应急响应, 微软Sentinel, 数字取证, 数据安全专家, 暗网研究, 网络安全, 网络安全审计, 网络安全硕士, 自动化脚本, 逆向工具, 隐私保护