SKARUN2007/spam-intelligence-suite

GitHub: SKARUN2007/spam-intelligence-suite

一个结合机器学习与邮件取证的企业级威胁检测平台,用于实时识别和分析垃圾邮件、钓鱼攻击等邮件安全威胁。

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# 🛡️ 垃圾邮件智能与取证套件 一个企业级电子邮件安全平台,结合了**机器学习**与**网络安全取证**,用于识别和消除通信威胁。 ## 🚀 核心功能 ### 🧠 高级 AI 引擎 - **投票集成分类器**:使用**多项式朴素贝叶斯、支持向量机 (SVM) 和随机森林**的多数投票系统进行高精度检测。 - **TF-IDF 语义分析**:感知上下文的词语重要性加权,实现卓越的分类准确率(**98.74%**)。 ### 🕵️ 安全取证(专家级) - **同形异义字攻击检测**:自动标记域名冒充尝试(例如,`g00gle.com` 与 `google.com`)。 - **地理 IP 映射**:从 `.eml` 邮件头提取发件人 IP 地址,以解析地理位置和国家/地区标志。 - **深度文件分析**:支持拖放 `.eml` 解析,用于完整的邮件头和元数据检查。 ### 🛡️ 防御工具 - **沙盒化“安全查看器”**:一种专门的 UI 模式,可剥离恶意脚本和跟踪像素以进行安全的内容检查。 - **自动化安全审计**:生成专业的 PDF 报告,总结取证数据和威胁级别。 - **持久化与分析**:基于 SQLite 的历史记录跟踪,配备全面的 Admin Dashboard(管理仪表盘)。 ## 🛠️ 技术栈 - **前端**:Next.js 15 (App Router)、Framer Motion、Lucide Icons、Axios。 - **后端**:FastAPI (Python)、Scikit-Learn、FPDF2 (报告生成)、Joblib。 - **数据库**:SQLite(生产就绪的持久化存储)。 - **部署**:Dockerized(Docker 容器化),支持在 Render 和 Vercel 上无缝托管。 ## 🏁 入门指南 ### 后端设置 ``` cd backend pip install -r requirements.txt python main.py ``` ### 前端设置 ``` cd frontend npm install npm run dev ``` *为高级实习项目 2026 开发*
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