ANIRUDHGUPTA21/PDF-Malware-Analysis-Toolkit
GitHub: ANIRUDHGUPTA21/PDF-Malware-Analysis-Toolkit
一个基于 Python 和 Kali Linux 的 PDF 恶意软件静态分析工具包，通过自动化提取关键字、JavaScript、IOC 并进行风险评分，帮助安全人员快速评估可疑 PDF 文件的威胁等级。
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# PDF-Malware-Analysis-Toolkit
## 概述
本项目演示了如何使用 Kali Linux 和基于 Python 的工具进行静态 PDF 恶意软件分析。
## 功能
- PDF 关键字检测
- JavaScript 分析
- IOC 提取
- 风险评分
- 自动化恶意软件分析工具包
## 使用工具
- Kali Linux
- pdfid
- pdf-parser
- Python
- strings 实用程序
## 工作流程
1. 加载可疑 PDF
2. 检测关键字
3. 提取 JavaScript
4. 提取 URL
5. 执行风险评估
## 作者
Anirudh Gupta
标签：DAST, DNS 反向解析, Go语言工具, IOC提取, JavaScript提取, pdfid, pdf-parser, PDF恶意文件检测, Python安全工具, URL提取, 云安全监控, 反编译, 威胁情报, 安全分析脚本, 库, 应急响应, 开发者工具, 恶意PDF分析, 恶意软件分析, 数字取证, 网络安全工具包, 自动化脚本, 逆向工具, 静态分析, 风险评分