hstorm16-star/uas-threatmap-poc

# UAS ThreatMap 概念验证 基于 Streamlit、Python 和 Plotly 构建的 AI 辅助 OSINT 与以制裁为导向的 UAS 采购情报仪表板。 本项目是一个概念验证分析仪表板，旨在利用开源报告、分析评估和合成/演示数据，对无人机采购生态系统、制裁适应行为、物流路径和情报收集缺口进行建模。 # 概述 本仪表板探讨了商用和两用无人机组件如何通过多层次的采购、物流、电信、金融和制裁适应网络进行流转。 本项目作为面向分析师的原型构建，旨在演示： - 情报工作流设计 - 网络可视化 - 采购风险建模 - 制裁适应分析 - OSINT 情报富化概念 - 研究缺口识别 - AI 辅助分析工具 # 功能 ## 威胁概述 - 实体和风险级别分布 - 地理暴露指标 - 采购类别细分 - 置信度和来源类型过滤 ## 组件情报 - 无人机组件追踪 - 采购相关性 - 组件分类 - 风险加权可视化 ## 网络分析 - 供应链关系映射 - 电信/连接指标 - 海事/AIS 情报富化概念 - 制裁适应生命周期建模 ## 趋势与时间序列 - 事件趋势分析 - 事件类型演变 - 活动加剧指标 - 区域活动变化 ## 研究缺口 对以下内容进行结构化分析评估： - 缺乏充分支持的假设 - 欠发达地区 - 物流盲区 - 规避制裁类型学 - 电信和支付基础设施缺口 ## 分析师简报层 - 运营摘要生成 - 情报框架构建 - 搜集优先级指导 # 技术栈 - Python - Streamlit - Plotly - Pandas - NetworkX - Claude 辅助的工作流原型设计 # 项目结构 ``` app.py data/ tabs/ utils/ requirements.txt ``` 安装 ``` # 安装 ```bash git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/uas-threatmap-poc.git cd uas-threatmap-poc pip install -r requirements.txt streamlit run app.py ``` # 重要免责声明 本仪表板包含： - 开源报告 - 分析评估 - 推断的关系 - 以及合成/演示数据 其仅用于以下目的： - 情报工作流原型设计 - OSINT 分析 - 制裁/出口管制研究 - 以及作品集演示 它不是： - 生产级情报平台 - 归因引擎 - 也不能替代原始来源验证。 所展示的部分分析关系是经过建模或推断的，仅用于演示工作流概念，并不代表经过验证的实战情报。 # 未来改进 潜在的未来扩展包括： - 实时 API 摄取 - 区块链暴露映射 - 自动化实体富化 - 制裁名单整合 - 置信度评分系统 - AI 辅助网络扩展 - 交易聚类 - 分析师副驾驶工作流 # 截图 # 作者 George Hale 使用 AI 辅助开发工作流独立构建的概念验证情报与分析工作流原型。

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