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来自 28 个提供商的 242+ 免费 LLM API — 在几秒钟内找到、比较并配置免费模型。

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## 为什么会有这个项目 寻找免费的 LLM API 不应该意味着在十几个 GitHub README 中搜寻、注册五个不同的平台，或者猜测哪些模型仍然提供免费额度。 这个仓库是一个关于每个免费 LLM API 的**结构化、机器可读的目录** —— 包含速率限制、上下文窗口、一键配置片段以及直接的 API 密钥链接。每日更新。 **为什么选择这个仓库 + freellm.net：** - ✅ **始终保持最新** — 数据通过自动化监控每日刷新，而不是一份 2 年前的静态列表 - ✅ **信用卡要求透明** — 清晰展示哪些提供商需要信用卡、手机验证，或者完全不需要 - ✅ **一键配置** — 提供适用于 Claude Code、Cursor、Codex、Aider 等 10 多种工具的可直接复制的片段 - ✅ **并排对比** — 即时对比不同提供商的上下文窗口、速率限制和模态 ## 如何使用 — 3 个步骤 1. **选择一个提供商** — 查看下方的[提供商目录](#provider-directory)。推荐从 **Groq** 开始（无需信用卡，免费 30 RPM）。 2. **获取你的 API 密钥** — 点击下方任何一个 [获取密钥 →](#quick-reference--base-urls--api-keys) 链接，注册（大多数只需要邮箱），然后复制你的密钥。耗时不到 1 分钟。 3. **配置接入** — 复制 base URL + 模型 ID，粘贴到下方的[快速开始](#quick-start--use-any-free-api-in-30-seconds)示例中。 正在配置特定工具？Claude Code · Cursor · Codex · OpenHuman · OpenCode · OpenClaw — 访问 freellm.net/config/ 获取一键配置。 ## 快速开始 — 30 秒内使用任何免费 API **以前没用过 API？** 最简单的路径是：访问 console.groq.com/keys，只需用邮箱注册（无需信用卡），复制你的免费密钥，并将其粘贴到下方任何示例中。不到一分钟你就能运行起来。 以下所有提供商都暴露了兼容 **OpenAI 的 endpoint**。任何接受 `baseURL` + `apiKey` 的工具都可以使用 —— 只需替换 base URL 和密钥即可。 ### Python (OpenAI SDK) ``` from openai import OpenAI client = OpenAI( base_url="https://api.groq.com/openai/v1", # free, no credit card api_key="GROQ_API_KEY", # get at console.groq.com/keys ) response = client.chat.completions.create( model="llama-3.3-70b-versatile", # see Best Models table below messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}], ) print(response.choices[0].message.content) # Groq 免费层：30 RPM，14,400 RPD — 对于个人使用来说非常慷慨 ``` ### Codex CLI ``` export OPENAI_BASE_URL="https://api.groq.com/openai/v1" export OPENAI_API_KEY="your-groq-key" # get at console.groq.com/keys codex --model "llama-3.3-70b-versatile" ``` ### Cursor ``` Settings → Models → Add Model Model name: llama-3.3-70b-versatile Base URL: https://api.groq.com/openai/v1 API key: your-groq-key # get at console.groq.com/keys ``` ### Claude Code ``` # Claude Code 需要 Anthropic 兼容的 API — 使用 OpenRouter export ANTHROPIC_BASE_URL="https://openrouter.ai/api" export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-or-v1-your-key" # openrouter.ai/keys export ANTHROPIC_API_KEY="" # must be empty # 注意：OpenRouter Anthropic 模型需要 10 美元充值（一次性） ``` ### 使用其他工具？ 大多数 AI 开发工具都接受自定义 API endpoint —— 只需将它们指向上述任何提供商即可。获取你的免费密钥，然后： - **Claude Code** — 设置 `ANTHROPIC_BASE_URL` + `ANTHROPIC_AUTH_TOKEN`。详细步骤 → - **Cursor** — Settings → Models → Add Model。详细步骤 → - **Codex CLI** — 设置 `OPENAI_BASE_URL` + `OPENAI_API_KEY`。详细步骤 → - **OpenHuman** — 编辑 `config.toml`。详细步骤 → - **Aider** — 编辑 `.aider.conf.yml`。详细步骤 → - **Cline** (VS Code) — API 提供商设置。详细步骤 → - **Open WebUI** — Settings → Connections。详细步骤 → 访问 freellm.net/config/ 获取更多可直接复制的配置。 ## 提供商目录 ### ⚡ 永久免费额度 这些提供商提供**永久免费额度** —— 大多数无需信用卡。 | 提供商 | 免费模型 | 需要信用卡？ | 最大上下文 | 模态 | 获取 API 密钥 | |---|---|---|---|---|---| | NVIDIA NIM | 75 | 手机验证 | 1M | image, text | → | | Groq | 14 | 否 | 262K | text | → | | Cloudflare Workers AI | 13 | 否 | 10M | code, image, text | → | | GitHub Models | 13 | 否 | 1M | text | → | | OVHcloud AI Endpoints | 12 | 注册 | 262K | code, image, text | → | | Mistral AI | 9 | 否 | 256K | code, image, text | → | | Cohere | 6 | 否 | 256K | text | → | | Cerebras | 6 | 否 | 131K | text | → | | LLM7.io | 6 | 否 | 131K | code, text | → | | Ollama Cloud | 6 | 注册 | 262K | code, text | → | | Aion Labs | 5 | 注册 | 131K | text | → | | Google Gemini | 5 | 否 | 2M | text | → | | Hugging Face | 5 | 否 | 131K | text | → | | Kilo Code | 5 | 否 | 262K | code, text | → | | Alibaba Cloud Model Studio | 5 | 注册 | 1M | code, image, text | → | | SambaNova | 4 | 注册 | 128K | text | → | | Z AI (Zhipu AI) | 3 | 否 | 200K | text | → | | ModelScope | 3 | 注册 | 131K | text | → | | SiliconFlow | 3 | 注册 | 131K | text | → | | xAI | 3 | 注册 | 2M | text | → | | AI21 Labs | 2 | 注册 | 256K | text | → | | DeepSeek | 2 | 注册 | 128K | text | → | | Nscale | 2 | 注册 | 128K | text | → | | Chutes.ai | 2 | 注册 | 131K | text | → | | Glhf.chat | 2 | 注册 | 131K | text | → | | Grok (xAI) | 2 | 注册 | 131K | text | → | | Nebius | 1 | 注册 | 128K | text | → | ### 💰 可恢复额度 定期恢复免费额度的提供商。 | 提供商 | 免费模型 | 额度模型 | 最大上下文 | 模态 | 获取 API 密钥 | |---|---|---|---|---|---| | OpenRouter | 28 | 免费额度 + $10 充值 → 1K RPD | 1M | audio, code, embeddings, image, reasoning, rerank, text | → | ## 快速参考 — Base URLs & API 密 | 提供商 | Base URL | 获取 API 密钥 | 需要信用卡？ | |---|---|---|---| | NVIDIA NIM | `https://integrate.api.nvidia.com/v1` | 获取密钥 → | 手机验证 | | OpenRouter | `https://openrouter.ai/api/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Groq | `https://api.groq.com/openai/v1` | 获取密钥 → | 否 | | Cloudflare Workers AI | `https://api.cloudflare.com/client/v4/accounts/{account_id}/ai/run` | 获取密钥 → | 否 | | GitHub Models | `https://models.github.ai/inference` | 获取密钥 → | 否 | | OVHcloud AI Endpoints | `https://oai.endpoints.kepler.ai.cloud.ovh.net/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Mistral AI | `https://api.mistral.ai/v1` | 获取密钥 → | 否 | | Cohere | `https://api.cohere.com/v2` | 获取密钥 → | 否 | | Cerebras | `https://api.cerebras.ai/v1` | 获取密钥 → | 否 | | LLM7.io | `https://api.llm7.io/v1` | 获取密钥 → | 否 | | Ollama Cloud | `https://api.ollama.com` | 获取密钥 → | 注册 | | Aion Labs | `https://api.aionlabs.ai/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Google Gemini | `https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta` | 获取密钥 → | 否 | | Hugging Face | `https://router.huggingface.co/v1` | 获取密钥 → | 否 | | Kilo Code | `https://api.kilo.ai/api/gateway` | 获取密钥 → | 否 | | Alibaba Cloud Model Studio | `https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | SambaNova | `https://api.sambanova.ai/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Z AI (Zhipu AI) | `https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4` | 获取密钥 → | 否 | | ModelScope | `https://api-inference.modelscope.cn/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | SiliconFlow | `https://api.siliconflow.cn/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | xAI | `https://api.x.ai/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | AI21 Labs | `https://api.ai21.com/studio/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | DeepSeek | `https://api.deepseek.com/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Nscale | `https://inference.api.nscale.com/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Chutes.ai | `https://api.chutes.ai/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Glhf.chat | `https://glhf.chat/api/openai/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Grok (xAI) | `https://api.x.ai/v1` | 获取密钥 → | 注册 | | Nebius | `https://api.studio.nebius.com/v1` | 获取密钥 → | 注册 | ## 各提供商的最佳免费模型 | 提供商 | 最佳免费模型 | 模型 ID | 最大上下文 | 速率限制 | |---|---|---|---|---| | NVIDIA NIM | moonshotai/kimi-k2.6 | `moonshotai/kimi-k2.6` | 262K | 最高 40 RPM | | | z-ai/glm-5.1 | `z-ai/glm-5.1` | 202K | 最高 40 RPM | | | qwen/qwen3.5-397b-a17b | `qwen/qwen3.5-397b-a17b` | 256K | 最高 40 RPM | | OpenRouter | Owl Alpha | `openrouter/owl-alpha` | 1M | 见提供商 | | | NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (免费) | `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free` | 1M | 见提供商 | | | Poolside: Laguna M.1 (免费) | `poolside/laguna-m.1:free` | 262K | 见提供商 | | Groq | llama-3.3-70b-versatile | `llama-3-3-70b-versatile` | 131K | 30 RPM, 1,000 RPD | | | llama-3.1-8b-instant | `llama-3-1-8b-instant` | 131K | 30 RPM, 1,000 RPD | | | llama-4-scout-17b-16e-instruct | `llama-4-scout-17b-16e-instruct` | 131K | 30 RPM, 1,000 RPD | | Cloudflare Workers AI | @cf/meta/llama-3.3-70b-instruct-fp8-fast | `cf-meta-llama-3-3-70b-instruct-fp8-fast` | 131K | 10K neurons/day (共享) | | | @cf/meta/llama-4-scout-17b-16e-instruct | `cf-meta-llama-4-scout-17b-16e-instruct` | 10M | 10K neurons/day (共享) | | | @cf/openai/gpt-oss-120b | `cf-openai-gpt-oss-120b` | 128K | 10K neurons/day (共享) | | GitHub Models | gpt-5 | `gpt-5` | 200K | 10 RPM, 50 RPD | | | gpt-4.1 | `gpt-4-1` | 1M | 10 RPM, 50 RPD | | | gpt-4.1-mini | `gpt-4-1-mini` | 1M | 15 RPM, 150 RPD | | OVHcloud AI Endpoints | Qwen3.5-397B-A17B | `qwen3-5-397b-a17b` | 131K | 2 RPM (匿名) | | | gpt-oss-20b | `gpt-oss-20b` | 128K | 2 RPM (匿名) | | | Meta-Llama-3_3-70B-Instruct | `meta-llama-3-3-70b-instruct` | 131K | 2 RPM (匿名) | | Mistral AI | Mistral Medium 3.5 (128B)Mistral Small 4 | `mistral-small-4` | 256K | ~1 RPS, 500K TPM | | | Mistral Large 3 | `mistral-large-3` | 256K | ~1 RPS, 500K TPM | | Cohere | Command A+ (218B) | `command-a-218b` | 128K | 20 RPM | | | Command A (111B) | `command-a-111b` | 256K | 20 RPM | | | Command R+ | `command-r` | 128K | 20 RPM | | Cerebras | gpt-oss-120b | `gpt-oss-120b` | 128K | 30 RPM, 14,400 RPD, 1M .. | | | zai-glm-4.7 | `zai-glm-4-7` | 128K | 10 RPM, 100 RPD, 1M TPD | | | llama-3.3-70b | `llama-3-3-70b` | 128K | 30 RPM, 14,400 RPD, 1M .. | | LLM7.io | deepseek-r1-0528 | `deepseek-r1-0528` | 131K | 30 RPM (持有 token 为 120) | | | deepseek-v3-0324 | `deepseek-v3-0324` | 131K | 30 RPM (持有 token 为 120) | | | gemini-2.5-flash-lite | `gemini-2-5-flash-lite` | 131K | 30 RPM (持有 token 为 120) | | Ollama Cloud | gpt-oss:120b-cloud | `gpt-oss-120b-cloud` | 128K | 会话/每周限制 (.. | | | deepseek-v3.1:671b-cloud | `deepseek-v3-1-671b-cloud` | 128K | 会话/每周限制 (.. | | | qwen3-coder:480b-cloud | `qwen3-coder-480b-cloud` | 128K | 会话/每周限制 (.. | | Aion Labs | Aion 2.5 | `aion-2-5` | 128K | 15 RPM, 20K TPD | | | Aion 2.0 | `aion-2-0` | 128K | 15 RPM, 20K TPD | | | Aion-RP 1.0 (8B) | `aion-rp-1-0-8b` | 32K | 15 RPM, 20K TPD | | Google Gemini | Gemini 3.5 Flash | `gemini-3-5-flash` | 1M | 15 RPM, 1,500 RPD | | | Gemini 3.1 Flash-Lite | `gemini-3-1-flash-lite` | 1M | 30 RPM, 1,500 RPD | | | Gemini 2.5 Flash | `gemini-2-5-flash` | 1M | 15 RPM, 1,500 RPD | | Hugging Face | Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | `meta-llama-3-1-8b-instruct` | 128K | 按额度计费 | | | Mistral-7B-Instruct-v0.3 | `mistral-7b-instruct-v0-3` | 32K | 按额度计费 | | | Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1 | `mixtral-8x7b-instruct-v0-1` | 32K | 按额度计费 | | Kilo Code | x-ai/grok-code-fast-1:free | `x-ai-grok-code-fast-1-free` | 256K | ~200 req/hr | | | minimax/minimax-m2.5:free | `minimax-minimax-m2-5-free` | 196K | ~200 req/hr | | | bytedance-seed/dola-seed-2.0-pro:free | `bytedance-seed-dola-seed-2-0-pro-free` | 131K | ~200 req/hr | | Alibaba Cloud Model Studio | Qwen3-Max | `qwen3-max` | 128K | 按地区分级 | | | Qwen3-Plus | `qwen3-plus` | 1M | 按地区分级 | | | Qwen3-VL-Plus | `qwen3-vl-plus` | 128K | 按地区分级 | | SambaNova | DeepSeek-V3.1 | `deepseek-v3-1` | 128K | 20 RPM, 20 RPD, 200K TPD | | | DeepSeek-V3.2 (Preview) | `deepseek-v3-2-preview` | 128K | 20 RPM, 20 RPD, 200K TPD | | | MiniMax-M2.7 | `minimax-m2-7` | 128K | 20 RPM, 20 RPD, 200K TPD | | Z AI (Zhipu AI) | GLM-4.7-Flash | `glm-4-7-flash` | 200K | 1 个并发请求 | | | GLM-4.6V-Flash | `glm-4-6v-flash` | 128K | 1 个并发请求 | | | GLM-4.5-Flash | `glm-4-5-flash` | 128K | 1 个并发请求 | | ModelScope | Qwen/Qwen3.5-35B-A3B | `qwen-qwen3-5-35b-a3b` | 131K | 总计 2,000 RPD; <=500 .. | | | Qwen/Qwen3.5-27B | `qwen-qwen3-5-27b` | 131K | 总计 2,000 RPD; <=500 .. | | | Qwen/Qwen-Image | `qwen-qwen-image` | 131K | 总计 2,000 RPD; 模型/.. | | SiliconFlow | deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B | `deepseek-ai-deepseek-r1-distill-qwen-7b` | 131K | 30 RPM, 60K TPM | | | Abbreviation | `abbreviation` | 131K | 见提供商 | | | deepseek-ai/DeepSeek-OCR | `deepseek-ai-deepseek-ocr` | 131K | 30 RPM, 60K TPM | | xAI | grok-4.3 | `grok-4-3` | 1M | 基于额度 | | | grok-4.1-fast | `grok-4-1-fast` | 2M | 基于额度 | | | grok-3-mini | `grok-3-mini` | 131K | 基于额度 | | AI21 Labs | Jamba Large 1.7 | `jamba-large-1-7` | 256K | 200 RPM, 10 RPS | | | Jamba Mini 2 | `jamba-mini-2` | 256K | 200 RPM, 10 RPS | | DeepSeek | deepseek-chat (V3.2) | `deepseek-chat-v3-2` | 128K | 动态 | | | deepseek-reasoner (R1) | `deepseek-reasoner-r1` | 128K | 动态 | | Nscale | Llama-3.3-70B-Instruct | `llama-3-3-70b-instruct` | 128K | 合理使用 | | | DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B | `deepseek-r1-distill-llama-70b` | 128K | 合理使用 | | Chutes.ai | DeepSeek-R1 | `deepseek-ai/DeepSeek-R1` | 131K | 社区驱动，无 h.. | | | Llama 3.1 70B | `meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct` | 131K | 社区驱动，无 h.. | | Glhf.chat | Llama 3.1 70B | `meta-llama/Meta-Llama-3.1-70B-Instruct` | 131K | 免费模型无限制 | | | Mixtral 8x7B | `mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1` | 32K | 免费模型无限制 | | Grok (xAI) | Grok-2 | `grok-2` | 131K | 每月 $25 免费额度, .. | | | Grok-2 Mini | `grok-2-mini` | 131K | 每月 $25 免费额度, .. | | Nebius | Qwen3-235B-A22B | `qwen3-235b-a22b` | 128K | 基于层级 | ### 🖥️ 本地 / 自托管 (无限、私密、永久免费) | 工具 | 类型 | 亮点 | |---|---|---| | Ollama | CLI + API | 100+ 模型，GPU 加速，兼容 OpenAI 的 endpoint | | LM Studio | 桌面 GUI | 支持任何 GGUF 模型，内置模型浏览器，离线可用 | | llama.cpp | C/C++ 引擎 | 运行任何 GGUF，极简依赖 | | GPT4All | 桌面应用 | 纯 CPU 运行，无需 GPU，开源 | | Jan.ai | 桌面应用 | 注重隐私，100% 离线的 ChatGPT 替代品 | | KoboldCpp | 单个可执行文件 | 针对创意写作优化，支持 GGUF | ## 热门免费模型 (按每周使用量排名) 数据来自 freellm.net，通过 API 监控每日更新。 | 模型 | 提供商 | 上下文 | 每周使用量 | |---|---|---|---| | Owl Alpha | OpenRouter | 1M | 3146B tokens | | NVIDIA: Nemotron 3 Ultra (免费) | OpenRouter | 1M | 594B tokens | | moonshotai/kimi-k2.6 | NVIDIA NIM | 262K | 540B tokens | | Poolside: Laguna M.1 (免费) | OpenRouter | 262K | 507B tokens | | NVIDIA: Nemotron 3 Super (免费) | OpenRouter | 1M | 374B tokens | | OpenAI: gpt-oss-120b (免费) | OpenRouter | 131K | 194B tokens | | z-ai/glm-5.1 | NVIDIA NIM | 202K | 181B tokens | | Poolside: Laguna XS.2 (免费) | OpenRouter | 262K | 97B tokens | | Cohere: North Mini Code (免费) | OpenRouter | 256K | 59B tokens | | OpenAI: gpt-oss-20b (免费) | OpenRouter | 131K | 46B tokens | ## 仓库结构 ``` awesome-free-llm-apis/ ├── README.md ← Complete provider directory & code examples ├── code-examples/ ← Ready-to-use config snippets │ ├── claude-code.md │ ├── cursor.md │ └── codex.md └── LICENSE ← MIT ``` ### 收录标准 如果满足以下条件，模型将被列入此列表： 1. 提供商明确提供**免费额度**（不仅是试用额度） 2. API **公开可访问**（无候补名单、封闭测试或逆向工程） 3. 对于试用额度：标注清晰，且至少具有 $1 的额度价值 ## 链接 - 🌐 **在线网站**: freellm.net — 搜索、比较、演练场、配置生成器 - 🔑 **API 密钥目录**: freellm.net/free-llm-api-keys/ - ⚙️ **配置生成器**: freellm.net/config/ - 🎮 **演练场**: freellm.net/playground/ - 📊 **模型对比**: freellm.net/compare/ ## 许可证 MIT © open-free-llm-api

_{最后更新: 2026-06-26}

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