Jeswintj2/TRACE-RAG-Detecting-All-Types-of-Malware

GitHub: Jeswintj2/TRACE-RAG-Detecting-All-Types-of-Malware

一个融合 RAG 与多引擎分析的 AI 驱动恶意软件检测平台，提升对文件、URL 和 IP 的综合威胁识别与分析能力。

Stars: 0 | Forks: 0

# TRACE-RAG-检测所有类型的恶意软件一个由 AI 驱动的恶意软件检测与分析平台，通过静态分析、沙箱执行、威胁情报以及检索增强生成 (RAG) 技术来扫描文件、URL 和 IP 地址。

标签：AI安全, AI安全助手, C2, Chat Copilot, DAST, DLL 劫持, IP地址检测, RAG, SecOps, TCP/IP协议栈, URL扫描, 云安全架构, 云安全监控, 人工智能, 大语言模型, 威胁情报, 安全运营, 开发者工具, 恶意代码分析, 恶意软件分析, 扫描框架, 文件扫描, 检索增强生成, 深度威胁检测, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 网络安全平台, 自动化安全分析, 逆向工具, 配置文件, 隐私保护, 静态分析