dpnrj0305-sketch/AegisDNS-AI-Powered-Threat-Intelligence-Analytics

<<<<<<< HEAD # AI 驱动的 DNS 分析仪表盘 此工作区包含一个 FastAPI 后端和一个 Next.js 前端，用于构建实时 AI 驱动的 DNS 分析仪表盘。 ## 后端 - `backend/app/main.py` - 包含 `/analyze`、`/logs` 和 `/ws` 的 FastAPI 应用 - `backend/app/ml_engine.py` - 词汇特征提取，模拟的 RandomForest 分类器，以及 SHAP 风格的可解释性 - `backend/app/models.py` - 为 Pi-hole FTL 风格的数据导入做准备的 SQLAlchemy SQLite 模型 - `backend/app/db.py` - SQLite 数据库设置 ### 运行后端 ``` cd backend python -m venv .venv .\.venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` ## 前端 - `frontend/app/page.tsx` - 充满科幻感的指挥中心 UI - `frontend/components/` - 可复用的指标、图表、日志和徽章组件 - `frontend/globals.css` - 结合 Tailwind 工具类覆盖的暗色霓虹风格 ### 运行前端 ``` cd frontend npm install npm run dev ``` ## 备注 - WebSocket 事件将新的 DNS 日志流式传输到 `ws://localhost:8000/ws` 的仪表盘 - SQLAlchemy 架构已准备好接受更丰富的 DNS 元数据，以便未来用于 Pi-hole 或 FTL 的数据导入 ======= # AI 驱动的 DNS 分析仪表盘 此工作区包含一个 FastAPI 后端和一个 Next.js 前端，用于构建实时 AI 驱动的 DNS 分析仪表盘。 ## 后端 - `backend/app/main.py` - 包含 `/analyze`、`/logs` 和 `/ws` 的 FastAPI 应用 - `backend/app/ml_engine.py` - 词汇特征提取，模拟的 RandomForest 分类器，以及 SHAP 风格的可解释性 - `backend/app/models.py` - 为 Pi-hole FTL 风格的数据导入做准备的 SQLAlchemy SQLite 模型 - `backend/app/db.py` - SQLite 数据库设置 ### 运行后端 ``` cd backend python -m venv .venv .\.venv\Scripts\activate pip install -r requirements.txt uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8000 ``` ## 前端 - `frontend/app/page.tsx` - 充满科幻感的指挥中心 UI - `frontend/components/` - 可复用的指标、图表、日志和徽章组件 - `frontend/globals.css` - 结合 Tailwind 工具类覆盖的暗色霓虹风格 ### 运行前端 ``` cd frontend npm install npm run dev ``` ## 备注 - WebSocket 事件将新的 DNS 日志流式传输到 `ws://localhost:8000/ws` 的仪表盘 - SQLAlchemy 架构已准备好接受更丰富的 DNS 元数据，以便未来用于 Pi-hole 或 FTL 的数据导入 >>>>>>> REPLACE

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