sankalpdevtester/cortex-ai

GitHub: sankalpdevtester/cortex-ai

Cortex-AI 是一款集成 GitHub 的 AI 代码审查工具,利用 LLM 自动审查 PR、生成测试、检测漏洞并优化性能。

Stars: 3 | Forks: 0

# Cortex - AI 代码审查与智能平台 [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://opensource.org/licenses/Apache-2.0) [![Build Status](https://img.shields.io/travis/cortex/cortex/main)](https://travis-ci.org/cortex/cortex) [![Code Coverage](https://img.shields.io/codecov/c/github/cortex/cortex)](https://codecov.io/gh/cortex/cortex) [![GitHub Stars](https://img.shields.io/github/stars/cortex/cortex)](https://github.com/cortex/cortex) ## 描述 Cortex 是一款由 AI 驱动的开发者工具,旨在简化代码审查流程、提升代码质量并提高开发者的生产力。通过与 GitHub 集成,并利用 OpenAI API 发挥大型语言模型(LLM)的强大功能,Cortex 能够自动审查 pull request、生成测试、检测安全漏洞,并提供性能优化建议。 ## 功能 * **自动化代码审查**:由 AI 驱动的 pull request 审查,用于识别 bug、提升代码质量并强制执行编码规范 * **测试生成**:利用 AI 驱动的测试用例创建功能,自动生成单元测试和集成测试 * **安全漏洞检测**:识别潜在的安全漏洞并提供修复建议 * **性能优化**:由 AI 驱动的建议,用于提升代码性能、降低延迟并优化资源利用率 * **GitHub 集成**:与 GitHub 无缝集成,实现自动化的 pull request 审查和评论 * **OpenAI API 集成**:利用 LLM 的强大功能进行高级的代码分析和提供建议 ## 安装说明 要开始使用 Cortex,请按照以下步骤操作: 1. 克隆仓库:`git clone https://github.com/cortex/cortex.git` 2. 安装依赖:`npm install` 或 `yarn install` 3. 配置环境变量:`cp .env.example .env` 并根据需要更新变量 4. 启动开发服务器:`npm run dev` 或 `yarn dev` ## 用法 1. 通过安装 Cortex GitHub App,配置您的 GitHub 仓库以使用 Cortex 2. 在您的仓库中创建一个新的 pull request 3. Cortex 将自动审查 pull request,并以评论的形式提供反馈 ## 架构概述 Cortex 采用微服务架构构建,包含以下组件: * **前端**:使用 Next.js + TypeScript 构建的 Web 界面 * **后端**:使用 FastAPI + TypeScript 构建的 API 服务器 * **AI 引擎**:用于 LLM 集成的 OpenAI API * **GitHub 集成**:用于 pull request 审查和评论的 GitHub API ## 贡献 我们欢迎您为 Cortex 做出贡献!要开始参与,请: 1. Fork 该仓库:`git fork https://github.com/cortex/cortex.git` 2. 创建一个新分支:`git checkout -b my-feature` 3. 进行修改并提交:`git commit -m "My feature"` 4. 发起一个 pull request:`git push origin my-feature` ## 许可证 Cortex 采用 Apache 2.0 许可证。详情请参阅 [LICENSE](LICENSE)。
标签:AI辅助编程, LLM集成, Petitpotam, SOC Prime, 代码审查, 开发工具, 错误基检测, 静态代码分析