justusomari-glitch/Beverage_industry_maintenance_system
GitHub: justusomari-glitch/Beverage_industry_maintenance_system
一套面向饮料工厂的生产级预测性维护系统,集成实时传感器流处理、五模型机器学习管线和多准则决策评分引擎,实现从异常检测到纠正措施推荐的智能运维闭环。
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# 饮料行业维护系统
一个生产级饮料工厂维护系统。支持实时 Kafka 传感器流处理,包含 5 个模型的 ML pipeline(异常检测、严重程度、故障类型、根本原因、纠正措施),MCDM 评分引擎,以及基于规则的决策逻辑。基于 scikit-learn、FastAPI、MLflow 和 Docker 构建,并通过 GitHub Actions 进行部署。
标签:Apex, AV绕过, Docker, FastAPI, GitHub Actions, Kafka, MCDM, MLflow, MLOps, PMD, scikit-learn, SonarQube插件, 专家系统, 传感器数据, 决策引擎, 多准则决策, 安全防御评估, 实时流处理, 工业4.0, 工业物联网, 开源框架, 异常检测, 持续集成, 故障诊断, 智能制造, 机器学习, 根因分析, 生产线维护, 自动化运维, 自动笔记, 设备健康管理, 设备故障预测, 请求拦截, 逆向工具, 预测性维护, 饮料厂维护