Anonymous-Artist/adaptive-vulnerability-scanner

# 自适应漏洞扫描器 一个实验性网络安全研究项目，专注于使用以下方法进行混合 Web 漏洞检测： - 基于字典的扫描， - 加权模式分析， - 自适应阈值优化， - 以及响应感知漏洞评分。 ## 功能 - 管理面板检测 - SQL 注入模式分析 - 登录页面检测 - 目录遍历分析 - 误报率降低 - JSON 报告 - 实验性评分引擎 ## 研究目标 本项目作为实验性研究的一部分开发， 旨在研究轻量级且自适应的 Web 漏洞评估系统。 ## 免责声明 本项目严格仅用于： - 教育目的， - 网络安全研究， - 以及授权的安全测试环境。 未经许可对系统进行未经授权的使用是被严格禁止的。 ## 未来改进 - 真实 HTTP 集成 - 异步扫描 - XSS 检测 - ML 辅助评分 - Payload 注入引擎 - 高级响应分析# adaptive-vulnerability-scanner 使用加权模式分析和自适应阈值检测的实验性混合 Web 漏洞扫描器。 当前原型包含在实验模拟和数据集校准期间 使用的受控指标平衡逻辑。 目前的实验是在为研究模拟目的 生成的合成受控数据集上进行的。 ## 性能指标  ## 分类检测结果  ## 单端点扫描时间 

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