Geo2509/campania-rental-intelligence

# 坎帕尼亚租赁智能平台 基于 AI 驱动的意大利坎帕尼亚地区房地产监控与租赁智能系统。 重点关注区域： - 普罗奇达 - 伊斯基亚 - 卡普里 - 巴科利 - 蒙特迪普罗奇达 ## 项目概述 本项目利用以下工具自动搜索并分析来自多个在线源的租赁机会： - Google Search - SerpAPI - Python 自动化 - pandas 数据处理 - 评分算法 - 分类逻辑 - 自动化内容生成 该平台被设计为一个轻量级的房地产智能管道，用于短期租赁监控和房产研究。 ## 主要功能 ### 自动搜索监控 系统通过与以下内容相关的 Google Search 查询来收集租赁报价： - 度假租赁 - 短期公寓 - 季节性房产 - 别墅和海滨别墅 ### 数据过滤 Agent 会： - 移除重复链接 - 过滤域名 - 构建搜索结果结构 - 存储干净的数据集 ### 智能评分 每处房产都会根据以下内容获得 AI 风格的智能评分： - 靠近海域的关键词 - 奢华信号 - 旅游相关性 - 季节性指标 - 地点相关性 示例： - 卡普里房产获得额外的评分权重 - 与海滩相关的房源会提升优先级 - 度假租赁关键词可提高排名 ### 房产分类 房源会自动分类为： - 奢华 - 海滨 - 季节性 - 家庭 - 经济 - 投资 ### 分析报告 平台生成： - 市场概览报告 - 热门类别 - 来源域名统计 - 得分最高的房产 ### 自动化社交媒体内容 系统为房产页面和租赁监控动态创建适用于 Facebook 的帖子。 ## 技术栈 - Python - pandas - requests - SerpAPI - CSV 管道 - Google Search 自动化 ## 项目结构 ``` campania-rental-intelligence/ │ ├── agent.py ├── config.py ├── filters.py ├── scoring.py ├── classifier.py ├── post_generator.py ├── dashboard_data.py │ ├── data/ │ ├── raw_deals.csv │ ├── scored_deals.csv │ └── published_posts.csv │ ├── output/ │ ├── facebook_posts.txt │ └── analytics_report.txt │ ├── screenshots/ │ ├── README.md ├── requirements.txt └── .env ``` ## 工作流 ``` Search → Filter → Score → Classify → Analyze → Generate Posts ``` ## 输出示例 系统生成： - 结构化 CSV 数据集 - 分析报告 - 分类的租赁报价 - AI 风格的排名评分 - 可直接发布的 Facebook 内容 ## 未来改进 计划中的功能： - Telegram 警报 - Google Sheets 集成 - 自动发布到 Facebook - 仪表板可视化 - 趋势监控 - 价格跟踪 - 重复检测改进 ## 使用场景 - 房地产监控 - 租赁情报 - 房产研究 - 短期租赁分析 - 旅游市场跟踪 - 线索生成 - OSINT 风格的网络研究 ## 作者 Yurii Vasylenko Python 自动化 | 租赁智能 | 数据处理 ## 仪表板预览  ## 数据集示例  ## 终端工作流  ## Streamlit 仪表板 

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