zain22972/Model_Pulse-
GitHub: zain22972/Model_Pulse-
AI 驱动的 MLOps 事件指挥仪表盘，通过 LangGraph 代理编排与人工审批机制，将生产环境 ML 模型的被动告警转变为主动诊断与修复工作流。
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# 🩺 Model Pulse - MLOps 事件指挥官
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://github.com/CopilotKit/CopilotKit)
[](https://github.com/langchain-ai/langgraph)
**Model Pulse** 是一个先进的、由 AI 驱动的 MLOps 仪表盘，旨在改变生产 ML 事件的处理方式。通过将实时监控与代理式修复相结合，它超越了被动的警报机制，实现了主动的事件解决。
## ✨ 功能
- **🚀 实时事件检测**：自动检测性能漂移、延迟飙升和准确率下降。
- **🧠 代理式诊断**：由 **LangGraph** 驱动，系统编排多步骤诊断工作流以识别根本原因。
- **🤝 人类在环 (HITL)**：通过 **CopilotKit** 为关键修复步骤无缝集成人工监督。
- **📊 动态可视化**：交互式图表，深入洞察模型健康状况和性能指标。
- **🛠️ 自动修复**：提议并执行修复措施，以立即稳定生产模型。
## 🛠️ 技术栈
- **前端**：Next.js, React, Tailwind CSS
- **AI/代理**：LangGraph, OpenAI/Gemini
- **UI 交互**：CopilotKit (Generative UI)
- **监控集成**：模拟的 Datadog/CloudWatch 指标 (可扩展)
## 🚀 开始使用
### 前置条件
- Node.js 18+
- npm 或 pnpm
- OpenAI/Gemini 的 API 密钥
### 安装说明
1. 克隆仓库：
git clone https://github.com/zain22972/Model_Pulse-.git
cd Model_Pulse-
2. 安装依赖项：
npm install
3. 设置环境变量：
在根目录创建一个 `.env` 文件并添加：
OPENAI_API_KEY=your_key_here
# 或 Gemini
GOOGLE_API_KEY=your_key_here
4. 运行开发服务器：
npm run dev
## 📖 工作原理
1. **监控**：系统监听合成或真实的警报（例如，准确率 < 85%）。
2. **分流**：LangGraph 代理分析特定的指标故障（延迟 vs. 准确率）。
3. **诊断**：代理执行根本原因分析（例如，检查数据倾斜）。
4. **修复**：系统生成修复计划并呈现给用户。
5. **批准**：用户通过 Generative UI 审查计划并点击“批准”。
6. **解决**：代理执行修复并将事件标记为已解决。
满怀 ❤️ 为全球 Generative UI 黑客松而构建。
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