Git-Mansoor-Ahmad/SOC-Detection-Engineering-Portfolio
GitHub: Git-Mansoor-Ahmad/SOC-Detection-Engineering-Portfolio
一份面向 SOC 分析师的检测工程作品集,通过针对 SideWinder APT 等真实威胁的自定义检测规则与关联分析,展示了从威胁狩猎到日志验证的完整工程实践。
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# 🛡️ SOC 检测工程作品集
### 🚀 核心项目
#### 1. SideWinder APT 检测
* **场景:** 记录 `.lnk` 负载执行与 C2 Beaconing 活动。
* **工作:** 为 Wazuh 编写自定义 XML 解码器以触发致命警报。
* **成果:** 对初始访问尝试实现 100% 的检测率。
#### 2. Blue Locker 勒索软件
* **场景:** 检测基于信息熵的 Web 代理绕过与文件加密行为。
* **工作:** 针对 Sysmon 事件 ID 11(文件创建)和 ID 1(进程创建)的监控逻辑。
#### 3. Inferno Drainer 加密货币欺诈
* **场景:** 识别 Drainor 脚本中使用的高熵 JavaScript UUID。
* **检测逻辑:** 使用**正则表达式** 进行基于模式的检测,以捕获随机生成的 32 字符文件名。
### 🏆 核心优势:主攻击时间线
* **[统一关联视图](./Master-Attack-Timeline.md):** 一个主仪表板,展示了网络钓鱼 -> PowerShell 劫持 -> C2 Beaconing -> 横向移动 的同步演进过程。
* **验证:** 所有检测结果均与原始日志进行比对验证,确保对攻击生命周期具有 100% 的可见性。
### 🛠️ 技术工具库
* **SIEM/IDS:** Wazuh、ELK Stack、Splunk
* **取证分析:** Wireshark (TLS 1.3/DNS/HTTP 分析)、Sysmon
* **脚本编写:** 正则表达式、Python、Bash
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