songzhouran/OnCallSlack

# OnCallSlack AI 驱动的 Slack 助手，用于自动化事件分诊和值班响应。 ## 概述 OnCallSlack 是一款轻量级的 AI 自动化工具，旨在充当一线值班响应人员，协助运维 Slack 频道。 该系统通过浏览器自动化监控选定的 Slack 频道，检测触发消息，利用 LLM 生成上下文相关的 AI 响应，并直接在 Slack 内进行回复。 本项目适用于在无法获取官方 Slack App 权限的情况下，进行内部运维工作流、告警分诊和工程支持自动化。 ## 功能 * 自动化 Slack 消息监控 * AI 生成的上下文响应 * 基于触发器的告警处理 * 持久化的 Slack 登录会话 * 可配置的频道定位 * 可配置的触发关键词 * 模拟真人打字效果 * 重复消息保护机制 * 轻量级基于浏览器的架构 * 兼容 Groq / OpenAI 的 API ## 架构 ``` Slack Channel ↓ Playwright Listener ↓ Message Filtering ↓ LLM Processing ↓ AI Response Generation ↓ Slack Auto Reply ``` ## 技术栈 * Python 3.12+ * Playwright * Groq API / 兼容 OpenAI 的 API * Chromium 持久化上下文 * dotenv ## 安装 ### 克隆仓库 ``` git clone cd opspilot ``` ### 安装依赖 ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 安装 Playwright 浏览器 ``` playwright install ``` ## 环境变量 创建一个 `.env` 文件： ``` GROQ_API_KEY=gsk_xxx CHANNEL_URL=https://app.slack.com/client/TXXXX/CXXXX TRIGGER_WORDS=@jack,bot,urgent ``` ## 运行 ``` python main.py ``` 首次启动时： 1. 手动登录 Slack 2. 打开目标频道 3. 会话数据将在本地 `./slack_profile` 中持久化保存 后续启动将自动复用现有的已验证会话。 ## 示例工作流 ``` User: @jack database latency increased ↓ OnCallSlack detects trigger word ↓ LLM generates contextual response ↓ Bot replies in Slack channel ``` ## 配置 ### 触发关键词 通过以下方式配置： ``` TRIGGER_WORDS=@jack,bot,urgent ``` ### Slack 频道 通过以下方式配置： ``` CHANNEL_URL=https://app.slack.com/client/TXXXX/CXXXX ``` ## 当前限制 * 基于浏览器自动化 * 针对单频道优化 * 无官方 Slack Events API 集成 * 需要持久的 Chromium 会话 * 适用于低频运维工作流 ## 路线图 * 话题回复 * 上下文感知记忆 * Runbook 检索 * 事件总结 * Jira 集成 * PagerDuty 集成 * 多频道支持 * 知识库检索 * 基于 RAG 的运维辅助 ## 安全说明 本项目使用浏览器自动化，而非官方 Slack API。 建议使用场景： * 仅限内部环境 * 低频运维工作流 * 专用的 Slack 账户/配置文件 * 在更大范围推广之前进行非生产环境的测试

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