LiteLLM-Labs/litellm-agent-control-plane

# LiteLLM Agent 控制平面 集中调用您所有 agent 的统一入口 - OpenCode、Hermes、Claude Managed Agents、Cursor Agents API、Deep Agents。 [](https://discord.gg/Nkxw3rm3EE)  LiteLLM Agent 控制平面可以运行在任何 runtime 之上。选择一个 runtime，创建一个 agent，为您的团队提供统一的 UI。 它可以管理： - **跨 runtime 的统一 API** - 使用一个 API 来创建和运行 agent， 无论底层的 runtime 是什么 - **访问控制** - 开发者可以在此创建和运行 agent，无需 Bedrock 或 Anthropic 控制台的访问权限 - **会话管理** - 在多次运行之间保持持久的 agent 会话 - **CRON 定时任务** - 按计划时间表运行 agent - **记忆** - agent 能够在跨会话时记住上下文 ## 快速开始 前置条件：Docker Desktop。 ``` docker compose --profile opencode up ``` 打开 [http://localhost:4000](http://localhost:4000) 并使用 master key（默认为 `sk-local`）登录。Compose 会启动 LiteLLM Agent 平台 Web/API 服务、一个 Postgres 数据库、OpenCode 模板 runtime， 并自动在 UI 中注册 `local-opencode`。 如果仅启动基础的 LAP 栈： ``` docker compose up ``` 要启动其他的模板 runtime 配置文件并将它们自动添加到 UI 中： ``` docker compose --profile deepagents up docker compose --profile hermes up docker compose --profile openclaw up docker compose --profile opencode --profile deepagents up ``` 在服务健康运行后，配置文件会通过 LAP API 注册 `local-opencode`、`local-deepagents`、`local-hermes` 和 `local-openclaw`。在针对托管模型提供商运行 agent 之前，请先在 “设置”中添加提供商凭证。 ## 用法：创建 Agent ### 1. 在 UI 中创建一个 agent  ### 2. 选择要连接到您 agent 的工具和技能  ### 3. 使用您的 agent 选择您的 agent 以及您想要用来运行它的 runtime。  ## 支持的 Agent Runtime - Claude Managed Agents - Cursor Agents API - OpenCode Agents - OpenClaw Agents - Deep Agents - Hermes Agent ## 贡献 欢迎提交 PR。请参阅 [docs/engineering/contributing.mdx](docs/engineering/contributing.mdx)。

标签：Python, SOC Prime, 任务调度, 大模型, 开发工具, 无后门, 版权保护, 统一管理, 请求拦截, 逆向工具, 通知系统