korede-folarin/fraud-detection-ml

GitHub: korede-folarin/fraud-detection-ml

针对银行高度不平衡交易数据构建的生产级欺诈检测机器学习流水线，涵盖时序特征工程、多指标模型评估与业务驱动阈值优化。

Stars: 0 | Forks: 0

标签：Airflow, Apex, AUPRC, BentoML, BSD, F1分数, KS统计量, MLOps, 不平衡学习, 不平衡数据处理, 业务策略, 异常检测, 数据挖掘, 数据流水线, 数据科学, 时序特征工程, 时间序列分析, 机器学习, 模型评估, 欺诈检测, 特征工程, 生产级模型, 自动调度, 资源验证, 逆向工具, 金融风控, 银行业, 阈值优化, 风控模型