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# SOAR 自动化工程作品集 本仓库展示了基于使用 Palo Alto Cortex XSOAR 和 XSIAM 真实世界经验的安全自动化工程工作成果。 本作品集旨在展示在为安全运营环境构建、扩展、故障排除和编写 SOAR 工作流文档方面的实际能力。 本仓库中的示例已经过脱敏处理并仅为作品集目的而重新创建。它们不包含专有的客户数据、生产环境凭据、私有指标、内部 playbook 或机密的实施细节。 ## 重点关注领域 本作品集重点关注以下领域： - XSOAR 和 XSIAM 自动化设计 - 自定义 Python 集成开发 - API 驱动的安全工作流自动化 - 事件富化与调查支持 - 面向分析师布局的动态 HTML 部分 - 基于 XQL 的调查与报告逻辑 - SOC 流程优化 - 敏感数据的安全处理 - 故障排除与生产就绪模式 ## 本仓库存在的原因 安全运营团队通常需要依赖重复的手动调查步骤来处理警报、工单、威胁情报源、端点遥测数据、防火墙日志和案例管理系统。 我的工作重点是设计自动化来减少这种手动工作，从而帮助分析师： - 更快地丰富事件 - 规范调查步骤 - 减少重复的 API 查询 - 提高案例可见性 - 生成更清晰的报告 - 保留可审计性 - 减少警报处理疲劳 本仓库记录了从这些经验中挑选出的模式和重新创建的示例。 ## 技术与平台 本作品集中体现的核心技术： - Palo Alto Cortex XSOAR - Palo Alto Cortex XSIAM - Python - REST API - XQL - HTML 动态部分 - JSON 数据规范化 - 威胁情报富化 - 服务管理 API 集成 - SOC 工作流自动化 支持的工程实践： - 模块化 Python 设计 - 安全的错误处理 - API 客户端抽象 - 可重用的渲染函数 - 样本 payload 测试 - 防御性解析 - 脱敏文档 - 生产级故障排除记录 ## 作品集部分 ### 1. 自定义集成 `integrations/` 目录包含自定义或扩展集成的重新创建示例。 示例领域包括： - ServiceDesk Plus API 扩展模式 - request 会话检索 - 通知渲染 - 笔记创建故障排除 - Hatching Triage 结果解析 - 威胁情报富化工作流 每个集成部分包括： - 目的 - 命令行为 - 样本输入和输出 - 实施说明 - 已知 API 问题 - 故障排除观察 ### 2. XSOAR / XSIAM Playbook 设计 `playbooks/` 目录包含安全自动化工作流的文档。 示例包括： - DNS 恶意软件调查 - DNS 隧道或 DGA 风格的调查支持 - XDR collector 监控 - 钓鱼攻击调查支持 - 威胁情报富化工作流 每个 playbook 部分解释了： - 运营目的 - 分析师痛点 - 自动化工作流 - 决策逻辑 - 预期输入 - 预期输出 - 限制 - 未来改进 ### 3. XQL 调查示例 `xql/` 目录包含用于调查和报告逻辑的脱敏 XQL 示例。 示例用例： - DNS 域活动审查 - PAN NGFW 流量追踪 - XDR collector 状态监控 - 事件计数聚合 - 源和目标 IP 上下文 - 基于时间窗口的调查 查询被编写为作品集安全的示例，可能需要根据租户 schema、数据集可用性和 Cortex 版本进行调整。 ### 4. 动态部分渲染 `dynamic-sections/` 目录包含用于 XSOAR 布局的 HTML 渲染模式示例。 这些示例演示了如何将面向分析师的信息作为干净、易读的卡片呈现在事件布局中。 涵盖的模式包括： - 通知卡片 - 会话线索渲染 - 针对布局限制的紧凑 HTML - 当 HTML 大小过大时的后备渲染 - 针对不一致 API 响应的安全格式化 ## 示例用例 本仓库包含受以下类型工作启发的示例： ### DNS 恶意软件调查支持 一种工作流，通过将富化数据、相关流量、域情报和上下文指标组织到结构化的调查视图中，帮助分析师调查可疑的 DNS 相关警报。 ### ServiceDesk Plus 集成扩展 一种自定义集成增强模式，用于从服务管理平台检索请求会话、通知和笔记，并在 XSOAR 中渲染它们。 ### XDR Collector 监控 一种定期监控模式，用于识别已停止的 collector，抑制重复报告，并生成用于运营审查的整合状态输出。 ### Hatching Triage 结果解读 一种用于解读沙盒结果摘要（包括分数、状态、目标、标签和分析类型）的解析器和文档模式。 ## 安全与数据处理 本仓库不包含： - 生产环境凭据 - 真实 API token - 客户名称 - 内部租户 URL - 专有 playbook 导出 - 私有失陷指标 - 真实事件数据 - 机密截图 - 雇主拥有的代码 所有示例均已脱敏、泛化或仅为演示目的而重新创建。 有关其他详细信息，请参阅 `SECURITY.md` 和 `DISCLAIMER.md`。 ## 展示的工程原则 本作品集围绕以下原则构建： ### 1. 以分析师为中心的自动化 自动化应该减少分析师的认知负荷，而不是增加另一层复杂性。 ### 2. 防御性 API 集成 外部 API 可能会返回不一致、不完整或意外的 payload。集成代码应安全地处理这些情况。 ### 3. 清晰的调查上下文 安全自动化应保留足够的上下文，以便分析师了解发生了什么、为什么重要以及下一步该怎么做。 ### 4. 便于审计的设计 自动化输出应当是可解释、可复现且适合审查的。 ### 5. 安全的作品集发布 安全自动化示例在公开发布前必须进行脱敏处理。 ## 目标职位 本作品集与以下职位相关： - 安全自动化工程师 - SOAR 工程师 - 网络安全自动化工程师 - 安全集成工程师 - 检测与响应工程师 - SOC 自动化工程师 - XSOAR 工程师 - XSIAM 工程师 - 安全平台工程师 - AI / ML 安全自动化工程师 ## 关于我 我是一名网络安全自动化工程师，在为安全运营环境构建和维护自动化工作流方面拥有丰富的经验。 我的工作包括 XSOAR 和 XSIAM playbook 开发、基于 Python 的集成工程、API 故障排除、事件富化、布局渲染以及针对 SOC 用例的自动化设计。 我对以下领域的交叉点特别感兴趣： - 网络安全自动化 - AI 辅助的 SOC 工作流 - 安全架构 - 云安全 - 威胁调查 - 分析师生产力工具 ## 仓库状态 本仓库作为专业作品集持续更新。 这些示例旨在展示工程思维、实现风格、文档质量以及实际的安全自动化经验。 ## 保密声明 本仓库包含仅供作品集使用的脱敏和重新创建的示例。 它不包含专有的雇主代码、客户数据、生产环境 playbook、机密工作流、真实事件数据、租户信息、凭据、私有指标、内部截图或非公开文档。 所有示例均使用模拟数据、通用场景和独立编写的代码。

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