xdanielex/Trajectory-Watermarking-Demo

# Trajectory 水印最终演示 2026 **用于图像和视频的不可见 DCT-QIM 水印** ## 📌 项目概述 这是一个使用 **DCT-QIM**（离散余弦变换 + 量化索引调制）的不可见水印系统的技术演示。 有关基础理论、算法架构和性能分析的详细信息，请参阅随附的 **watermark.pdf** 文件。 ## 📺 视频演示 [](https://www.youtube.com/watch?v=F7pT-sET_-g) ### ⚠️ 演示限制 * **固定 Payload**：通过 `--msg` 提供的任何消息都会在内部被覆盖为：`test2026`。 * **使用范围**：仅授权用于技术评估和个人使用。严禁逆向工程和商业用途（详见 `license.txt`）。 ### 💼 商业授权 这是一个功能受限的演示版本。如需商业版本、获取完整源代码或定制开发，请联系： **xdaniele.rufox@gmail.com** ### 🌐 官方学术出版物 (Zenodo) 该架构的理论基础和算法规范已正式发表并归档于 **Zenodo**： 👉 **[在 Zenodo 上阅读官方论文](https://zenodo.org/records/20303648)** **引用格式：** Rufo, D. (2026). Mathematical Abstract of a DCT-QIM Watermarking System with RS Coding and Soft Beam Decoding. Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.20303648 ## 💻 系统要求 * **操作系统**：Windows 11 (64-bit) – *专为此架构编译和优化。* * **依赖项**：必须安装 **FFmpeg** 并将其添加到系统的 **PATH** 中。这对于所有视频的嵌入和提取功能都是强制要求的。 ## 🚀 快速入门示例 ### 1. 图像水印 **嵌入：** trajectory_watermark_final_demo.exe embed --in file.jpg --out file_out.jpg --msg "test2026" --r_rep 16 **提取：** trajectory_watermark_final_demo.exe extract --in file_out.jpg --profile auto --ideal "test2026" --r_rep 16 ### 2. 视频水印 **嵌入：** trajectory_watermark_final_demo.exe embed --in file.mp4 --out file_out.mp4 --msg "test2026" --r_rep 5 --frame 50 **提取：** trajectory_watermark_final_demo.exe extract --in file_out.mp4 --profile auto --frames 1 ## ⚙️ 参数参考 | 参数 | 默认值 | 描述 | | :--- | :--- | :--- | | --r_rep | 18 | 冗余系数 (1-128)。值越高，抗压缩能力越强，但处理时间也会增加。 | | --profile | auto | low、high 或 auto。根据预期的噪声/压缩情况调整提取灵敏度。 | | --ideal | - | 用于计算与预期字符串之间的 Levenshtein 距离（准确率 %）。 | | --frame | 1 | （仅限视频）设置嵌入的帧间隔（例如，--frame 50 表示每隔 50 帧标记一次）。 | | --frames | 5 | （仅限视频）提取期间要分析的帧数。 | ## 📂 包内容 * trajectory_watermark_final_demo.exe：主应用程序。 * license.txt：法律条款和使用限制（英文）。 * watermark.pdf：完整的技术文档、算法细节和测试报告。 ## **开发者：** Daniele Rufo **年份：** 2026 ### 支持我的研究 🚀 如果您发现此项目对您的基准测试或学术评估很有用，请考虑支持我的独立研究： [](https://paypal.me/xdanielex272) [](#) [](#) * **Bitcoin (BTC)：** `bc1q4l9v8welwr6mp4g6uc2t7ex0n274malynq6yqj` * **Tether (USDT - TRC20)：** `TA3m7pqk1mTgZtFQHf7KufAqnaqsN95kPh`

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