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title: Threat Signal — 全球情报网络 emoji: 🌍 colorFrom: red colorTo: gray sdk: static pinned: true license: mit short_description: 结合 3D 地球仪和语音代理的 AI 驱动全球威胁情报 tags: - threat-intelligence - ai-agents - crewai - llama3 - amd - hackathon - security - geopolitical - voice - three.js # 🌐 THREAT SIGNAL — 全球情报网络 ## 什么是 Threat Signal？ **Threat Signal** 是一个由 AI 驱动的全球威胁情报平台。输入或说出地球上的任何城市——五个专门的 AI 代理将立即扫描气象灾害、武装冲突、内乱、疾病爆发和地缘政治风险——然后提供带有安全建议的结构化、颜色编码的威胁简报。 把它想象成一个危险天气应用。 ## ✨ 主要特性 - **🌍 3D 旋转地球仪** — 实时 Three.js 地球仪上的动态威胁标记。红色 = 严重，橙色 = 高，黄色 = 中等，绿色 = 低 - **🤖 5 个 AI 代理** — 每个代理专门负责一个威胁类别。一个 Synthesizer（合成器）代理将所有发现汇总成一份统一的情报简报 - **🎙️ 语音代理** — 说出一个城市名称，系统会进行扫描并用权威的声音为您朗读威胁报告 - **📊 威胁分析** — 针对每个位置的动态威胁仪表盘、分类卡片和安全建议 - **🌐 任何位置** — 适用于地球上的任何城市、地区或国家。由真实的地理编码驱动 - **⚡ 即时演示** — 6 个预加载的城市（加沙、基辅、拉各斯、喀布尔、墨西哥城、东京），可立即演示且无延迟 ## 🎬 演示 **立即尝试这些城市：** | 城市 | 国家 | 威胁级别 | |------|---------|--------------| | 加沙 | 巴勒斯坦 | 🔴 严重 (CRITICAL) | | 喀布尔 | 阿富汗 | 🔴 严重 (CRITICAL) | | 基辅 | 乌克兰 | 🟠 高 (HIGH) | | 拉各斯 | 尼日利亚 | 🟡 中等 (MODERATE) | | 墨西哥城 | 墨西哥 | 🟡 中等 (MODERATE) | | 东京 | 日本 | 🟢 低 (LOW) | 或者在搜索栏中**输入任何城市**——它会对地球上的任何位置进行地理编码。 ## 🏗️ 架构 ``` User (voice or text input) ↓ Geocoding Layer (Nominatim / OpenStreetMap) ↓ ┌─────────────────────────────────────────┐ │ CrewAI Agent Network │ │ │ │ Agent 1 — Weather & Natural Disasters │ │ Agent 2 — Conflict & Military Activity │ │ Agent 3 — Civil Unrest & Political │ │ Agent 4 — Disease & Health Threats │ │ Agent 5 — Threat Synthesizer │ └─────────────────────────────────────────┘ ↓ Llama 3 on AMD Instinct MI300X ↓ Structured JSON Threat Report ↓ 3D Globe + Dashboard + Voice Readout ``` ## 🛠️ 技术栈 | 层级 | 技术 | |-------|-----------| | LLM | Llama 3 (8B / 70B) via AMD Developer Cloud | | GPU | AMD Instinct MI300X | | 代理 | CrewAI 多代理框架 | | LLM 接口 | LangChain (兼容 OpenAI 的端点) | | 3D 地球仪 | Three.js r128 | | 语音 | Web Speech API (识别 + 合成) | | 后端 | Python 3.10+ · Node.js 18+ · Express | | 托管 | Hugging Face Spaces (静态) | | 数据 | Open-Meteo · OpenStreetMap · Nominatim | ## 🚀 本地运行 ### 仅前端 (无需 AMD 额度) ``` git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/threat-signal cd threat-signal # 在浏览器中打开 frontend/index.html # 点击任意 demo 城市 — 即刻生效 ``` ### 完整技术栈 (包含 AMD Cloud) ``` # Install dependencies pip install -r requirements.txt npm install # Configure environment cp .env.example .env # 添加你的 AMD Developer Cloud API key 和 base URL # 启动 API server npm start # 打开 http://localhost:3000 ``` ### 环境变量 ``` AMD_API_KEY=your-amd-api-key AMD_BASE_URL=https://your-amd-endpoint/v1 PORT=3000 ``` ## 📁 项目结构 ``` threat-signal/ ├── frontend/ │ └── index.html # Full 3D globe + voice dashboard ├── agents/ │ ├── crew.py # CrewAI agent definitions + data fetchers │ └── run.py # CLI runner (called by API server) ├── api/ │ ├── server.js # Node.js Express API │ └── demo_report.json # Pre-built demo for instant load ├── .env.example ├── requirements.txt ├── package.json └── README.md ``` ## 🏆 黑客松背景 **活动：** lablab.ai 上的 AMD Developer Hackathon 2025 **赛道：** 赛道 1 — AI 代理与智能体工作流 **加分项：** 公开构建 + Hugging Face Space **奖金池：** $10,000 + AMD Radeon AI PRO R9700 GPU + HF 机器人奖 **本项目致力于达成的评审标准：** - ✅ **技术应用** — 5 个专门的 CrewAI 代理在运行 Llama 3 的 AMD Instinct MI300X 上运行 - ✅ **原创性** — 没有其他团队在构建结合 3D 地球仪和语音代理的威胁情报系统 - ✅ **商业价值** — 真实的应用场景：政府、非政府组织、记者、企业风险团队、旅行者 - ✅ **展示效果** — 电影级指挥中心风格的 UI，专为令人难忘的演示视频而设计 ## 🌍 应用场景 - **旅行者** — 在预订航班或酒店前查看威胁级别 - **记者** — 在前往现场部署前快速掌握态势 - **非政府组织与救援人员** — 部署前的安全评估 - **企业风险团队** — 高管差旅安全简报 - **政府** — 针对外交使团的快速威胁监控 ## 📜 许可证 MIT 许可证 — 开源，可免费使用和修改。 ## 👤 构建者 由 **Mansur** 独立构建 — 尼日利亚的建筑系学生、Web 开发者和 AI 构建者。 结合了在城市系统、软件工程和 AI 工具方面的领域知识。 - 🌐 Renderit.site — AI 建筑渲染平台 - 🛠️ AMD Developer Hackathon 2025 参赛作品 *由运行在 AMD Instinct MI300X 上的 Llama 3 · CrewAI · Hugging Face 强力驱动 · 为 AMD Developer Hackathon 2025 构建*

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