quantumworld-dpdns-io/federated-threat-intel-lakehouse
GitHub: quantumworld-dpdns-io/federated-threat-intel-lakehouse
面向中小企业的联邦威胁情报湖仓，通过联邦学习与 Apache Iceberg/Trino 实现隐私保护的协同威胁情报贡献与分析。
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# federated-threat-intel-lakehouse
## 概述
本仓库是 [quantumworld-dpdns-io](https://github.com/quantumworld-dpdns-io) Wild SaaS & Tech 开发计划的一部分。
## 快速开始
```
# 克隆 repo
git clone https://github.com/quantumworld-dpdns-io/federated-threat-intel-lakehouse.git
cd federated-threat-intel-lakehouse
```
## 项目结构
```
.
├── src/ # Application source code
├── docs/ # Architecture decisions, API specs, runbooks
├── tests/ # Unit / integration / e2e tests
└── .github/
└── workflows/ # CI/CD pipelines
```
## 贡献
在提交 pull request 之前，请阅读 [CONTRIBUTING.md](docs/CONTRIBUTING.md)。
## 许可证
[MIT](LICENSE)
标签：Apache Iceberg, IP 地址批量处理, SaaS, Trino, 中小企业安全, 威胁情报, 威胁情报共享, 实时处理, 密码管理, 开发者工具, 恶意软件检测, 情报分析, 数据共享, 数据湖仓, 现代数据栈, 网络安全, 网络安全, 网络安全协作, 网络诊断, 联合学习, 联邦学习, 逆向工具, 隐私保护, 隐私保护, 隐私计算