nextgenframes/DriveCore
GitHub: nextgenframes/DriveCore
DriveCore 是一个基于多步骤 AI Agent 管道的自动驾驶车队事件响应与取证分析平台,能在数秒内完成事故根因分析和合规报告生成。
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## 标题:DriveCore
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# DriveCore 🚗⚡
**一个用于自动驾驶车队的 AI 驱动的事件响应、取证分析和分支调试平台。**
在 AMD GPU Droplet 上运行的快速入门说明:
1. 启动 Ollama
ollama serve &
2. 启动 Qwen 后端
cd /app/Autopulse
uvicorn backend:app --host 0.0.0.0 --port 8006 &
3. 启动前端
bun run dev --host 0.0.0.0 --port 30000 &
4. 访问网站
http://165.245.137.74:30000
## 什么是 DriveCore?
DriveCore 将每一次自动驾驶车辆事件、未遂事故和传感器日志通过多步骤 AI agent 管道路由——在几秒钟内呈现根本原因、合规性问题以及操作员培训计划。
## 🤖 AI Agent 管道
步骤 1:Intake Agent → 对事件进行分类,提取车辆 ID、时间戳、严重程度
步骤 2:Enrichment Agent → 识别受影响的 AV 子系统
步骤 3:Risk Agent → 按置信度排序的根因分析
步骤 4:Response Agent → 即时行动、短期修复、长期预防
步骤 5:Documentation Agent → 正式 Markdown 安全报告 + Qwen 的个人建议
## 🏗 技术栈
- AI 模型:Qwen3 via Ollama
- Agent 框架:LangChain
- GPU 计算:AMD Developer Cloud 上的 AMD Instinct MI300X
- 后端:FastAPI (Python)
- 前端:React 19 + TanStack Start + Vite + Tailwind CSS v4
## 🏆 黑客松
为 AMD Developer Cloud Hackathon 构建 — 赛道 1:AI Agents & Agentic Workflows
*由 AMD Instinct GPU 提供支持 ⚡*
标签:AI代理, AI副驾驶, AI安全, AI风险缓解, AMD Developer Cloud, AMD GPU加速, AMD MI300X, AV绕过, Chat Copilot, DLL 劫持, Docker, FastAPI, LangChain, LLM评估, Ollama, PyRIT, Qwen3, React 19, Tailwind CSS, TanStack Start, Vite, 事故响应, 多智能体系统, 大语言模型, 安全防御评估, 工作流自动化, 根本原因分析, 自动化攻击, 自动驾驶, 自动驾驶合规, 自动驾驶车队, 请求拦截, 车辆安全, 轻量级, 逆向工具