anthropics/cwc-workshops

# cwc-workshops 研讨会材料。不再维护，不接受贡献。 来自 Anthropic 举办的 **Code with Claude** 研讨会的材料。 ## 研讨会 - [`rightmodel/`](./rightmodel) — *选择合适的模型*：使用 Claude Code SKILL 审计一个 LLM eval 套件，并跨模型和推理参数（extended thinking、effort）进行扫描，以找到性价比和单位时间质量最优的配置。 - [`agent-decomposition/`](./agent-decomposition) — *使用 Skills 和 MCP 组合多智能体系统*：将一个 400 行提示词的库存 agent 分解为 Claude Managed Agents 上的 skills + 代码执行 + callable_agents，并通过 evals 验证每一步。 - [`how-we-claude-code/`](./how-we-claude-code) — *我们如何使用 Claude Code*：AI 辅助产品工作流的三阶段演练——从访谈到 spec，进行四次不同的设计探索（以静态 HTML 形式展示），以及一个 Vite + React 应用，其组件会发出机器可读的 DOM contract，以便 agent（或 CI）可以在 runtime 对其进行验证。 - [`ship-your-first-managed-agent/`](./ship-your-first-managed-agent) — *交付你的第一个 Managed Agent*：一个带有离线 SRE Agent 聊天面板的 Streamlit 事件仪表板。你需要通过在 `agent.py` 中实现七个简单函数将其上线，每个函数都是一次单一的 Claude Managed Agents API 调用——直到它能在 sandbox 中 grep 7 万行日志，调用你的本地工具，并找出导致问题的 commit。 - [`agent-battle/`](./agent-battle) — *Agent 对战*：一场 45 分钟的竞赛，目标是配置一个 Claude Managed Agent——包括 system prompt、skills、MCP servers、model——通过 MCP 驱动本地游戏 bot。获得钻石最多者获胜，消耗 token 最少者平局决胜；快速的 `--eval` decision-probe 循环让你在投入 5 分钟的运行之前，能在约 30 秒内测试配置更改。 - [`agents-that-remember/`](./agents-that-remember) — *拥有记忆的 Agent*：从一个在跨会话中明显健忘的 Managed Agent 开始，然后逐一引入记忆原语——一个用于跨会话持久化的 memory store，接着是用于整合过去记录的 Dreaming Service——在 45 分钟内实现从“金鱼”到“同事”的转变。 - [`eval-driven-agent-development/`](./eval-driven-agent-development) — *Eval 驱动的 Agent 开发*：将一个生成 PPTX 的 Managed Agent 迭代六个变体（naive → visual → typography → palette → density → QA-loop），使用双层 grader（程序化的 `.pptx` XML 指标 + 对渲染幻灯片的 LLM-as-judge）对每个变体进行 10 项任务套件评分，从而让每次 prompt 更改都有据可查，而非凭感觉。 - [`production-ready-agent/`](./production-ready-agent) — *Deal Desk*：一个基于 Claude Managed Agents 上多智能体 M&A 研究团队构建的聊天优先 UI——协调器将任务分配给四个并行的研究子智能体，从 memory store 中读取过往交易的经验，通过 MCP 连接到 Linear，并输出经过评分的投资意向书，同时 UI 会流式传输每个事件和受控的工具调用。 - [`research-desk/`](./research-desk) — *研究台*：在自托管的 Next.js 控制台背后，基于 Claude Managed Agents 构建一个 SEC 文件研究台——向你亲手连接的裸 agent 打个招呼，然后将该 agent（通过版本化更新）提升为研究主管，它通过你的服务器实现的自定义工具为每个 ticker 分派一个分析师会话，配备子智能体专家、edgartools Skill、基于结果评分的记分卡、共享的 memory store 以及每周备忘录部署。 ## 许可证 Apache License 2.0。详见 [LICENSE](./LICENSE)。

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