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# 网络攻击模拟与事件响应 网络安全项目，模拟大规模网络攻击与事件响应策略 # 🔐 网络攻击模拟与事件响应 🚨 本项目模拟了针对组织的真实多阶段网络攻击，包括钓鱼入侵、恶意软件传播和勒索软件执行。 它演示了攻击者如何利用漏洞，以及安全团队如何使用结构化的事件响应策略来检测、遏制此类事件并从中恢复。 ## ⏱ 攻击时间线 | 阶段 | 描述 | |------|------------| | 侦察 | 攻击者收集员工数据 | | 初始访问 | 发送钓鱼邮件 | | 执行 | 安装恶意软件 | | 横向移动 | 跨系统传播 | | 数据窃取 | 访问敏感数据 | | 影响 | 勒索软件加密文件 | ## 🔍 主要发现 - 人为错误（钓鱼）是主要的入口点 - 缺乏监控导致了横向移动 - 未能及早检测到异常流量 - 缺乏强大的访问控制增加了影响范围 - 🚀 未来范围 - 集成 Splunk 等 SIEM 工具进行实时监控 - 使用 Python 脚本自动化威胁检测 - 模拟高级攻击（MITRE ATT&CK 技术） - 增加告警和仪表盘系统 ### 🔹 日志分析 在分析过程中发现了可疑的 IP 活动和勒索软件行为。  ## 🛡 事件响应策略 - 识别：检测到异常流量模式 - 遏制：隔离受感染系统 - 根除：移除恶意组件 - 恢复：从备份中恢复系统

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