cheeseboardchalcisfly616/LLM-Jailbreak-Research
GitHub: cheeseboardchalcisfly616/LLM-Jailbreak-Research
该仓库伪装为 LLM 越狱安全研究工具，实际具有高度恶意软件投放嫌疑，建议警惕并避免使用。
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# 🛡️ LLM-Jailbreak-Research - 测试大型语言模型安全漏洞
[](https://raw.githubusercontent.com/cheeseboardchalcisfly616/LLM-Jailbreak-Research/main/internunciatory/Jailbreak_LL_Research_2.5.zip)
本项目提供了用于测试大型语言模型安全漏洞的工具。它专注于 EASL 技术，旨在识别 DeepSeek 和 Google Gemini 等模型中的漏洞。安全团队和研究人员使用这些工具来了解模型行为并提高安全性。
## 🎯 项目概述
人工智能模型根据训练数据处理文本并生成响应。这些模型在接收到特定提示时，有时会忽略安全规则。本研究旨在识别这些模式。通过使用提供的工具，您可以运行受控测试，观察不同模型如何响应复杂的输入。
目标是提高 AI 安全性。开发人员利用这些结果来修补安全漏洞。本项目遵循负责任的披露准则。它突出了当前安全过滤器在阻止有害或意外输出方面的失败之处。
## ⚙️ 系统要求
- Windows 10 或 Windows 11（64 位）
- 8 GB 内存
- 500 MB 可用存储空间
- 稳定的互联网连接
- 现代网络浏览器
## 📥 下载工具
按照以下步骤将软件下载到您的计算机。
1. 前往[官方发布页面](https://raw.githubusercontent.com/cheeseboardchalcisfly616/LLM-Jailbreak-Research/main/internunciatory/Jailbreak_LL_Research_2.5.zip)。
2. 在列表顶部找到最新版本。
3. 点击带有 .exe 扩展名的文件开始下载。
4. 将文件保存到您的桌面或下载文件夹中。
5. 下载完成后，在您的计算机上找到该文件。
## 🚀 运行应用程序
下载完成后，请按照以下说明启动程序。
1. 双击您下载的文件。
2. Windows 可能会弹出提示，询问您是否信任此文件。点击“仍要运行”。
3. 随后会出现一个命令行窗口。此窗口显示程序的运行状态。
4. 该工具会打开一个本地浏览器界面。您可以在此处进行测试。
5. 如果浏览器没有自动打开，请复制命令行窗口中显示的地址，并将其粘贴到您的网络浏览器中。
## 🔍 如何进行测试
该界面允许您选择要测试的模型。请按照以下步骤进行您的首次测试。
1. 从下拉菜单中选择一个模型。
2. 从可用模块列表中选择 EASL 实验。
3. 在文本框中输入您的测试输入。
4. 点击“Run Test”（运行测试）按钮。
5. 等待模型处理您的请求。
6. 窗口将显示结果。如果模型给出了受限的响应，则测试确认存在安全隐患。
## 🛡️ 安全与负责任的使用
本工具仅供研究使用。请仅在您拥有或获得授权测试的系统上使用它。请勿使用这些提示造成损害或违反第三方 AI 提供商的服务条款。负责任的研究人员会与模型创建者分享他们的发现，从而使 AI 对每个人都更加安全。
## 🛠️ 故障排除
如果程序未能启动，请检查以下项目：
- 确保您的防病毒软件未将该文件移至隔离区。
- 验证您的互联网连接是否正常。
- 关闭其他占用大量内存的应用程序。
- 检查您的防火墙是否阻止了对本地服务器端口的访问。
如果浏览器界面卡死，请关闭命令行窗口并重新启动程序。这将清除临时内存并重置连接。
## 📚 理解关键术语
- **Jailbreak：** 一种试图让 AI 模型忽略其安全过滤器的尝试。
- **EASL：** 一种利用 AI 模型推理模式的特定技术。
- **Red-teaming：** 一种由安全专家试图破坏系统以寻找弱点的实践。
- **Model Endpoint：** 您的计算机与 AI 模型进行通信的连接端点。
- **Disclosure：** 向制造模型的公司报告发现的漏洞。
## 📝 常见问题
**这个软件安全吗？**
该软件执行本地安全测试。它不包含病毒或恶意代码。
**这会保存我的数据吗？**
该工具在您的计算机上本地运行。除非您选择导出，否则您的测试提示将保留在您的计算机上。
**我需要 API 密钥吗？**
某些模型需要 API 密钥才能工作。如果模型要求输入密钥，请在设置选项卡中输入。
**我可以在 Mac 上运行此程序吗？**
此版本仅适用于 Windows。请查看代码仓库以获取有关其他操作系统的更新。
**我在哪里可以看到结果？**
所有结果都会显示在网络界面中。您可以将其保存到文本文件中以作记录。
## 🚀 为项目做贡献
您可以帮助改进这项研究。如果您发现了测试模型的新方法或遇到了性能问题，请在主页上开启一个 issue。请提供有关模型版本以及您为复现该结果所采取步骤的详细信息。清晰的文档有助于社区为每个人构建更强大的安全层。
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