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# 强化学习小书 这是《强化学习小书》的 GitHub 主页。 本书是强化学习的简短入门介绍，涵盖了从基础知识到应用算法的内容。  在这个仓库中，除了本书本身，你还可以找到本书的补充材料。 具体包括： - 在 `algos/` 文件夹下，提供了本书涵盖的各种基于 Pytorch 的算法实现，从 MC 到 PPO。 - 在 `supplementary/` 文件夹下，你可以找到书中简要提及的动态规划算法的详细解释和严格证明。这是我 2021 年编写的一份文档。 后续还将在这个仓库中添加更多材料。 你可以[在这里](https://www.amazon.fr/Little-Book-Reinforcement-Learning/dp/B0H3W5PJH6/ref=sr_1_1?crid=3H05NR7B52374&dib=eyJ2IjoiMSJ9.iKUkH6NQiRsFi6D8ARdAPQ.DYkU1dqtml5IBfMqGdpZBANbkpYtC4qDpIUYvxVtRJA&dib_tag=se&keywords=alexandre+torres+leguet&qid=1783721422&sprefix=alexandre+tor%2Caps%2C212&sr=8-1)为自己打印一本。 本书版本： - V1（2026年6月） 本书根据非商业性的知识共享许可协议（CC BY-SA 4.0）分发。

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