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# 🛡️ 泄露暴露面分析器    ## 📌 项目概述 **泄露暴露面分析器** 是一款自动化安全分析工具，可模拟真实世界的事件响应工作流。它从公共来源抓取暴露的员工数据，使用外部 API 评估社会安全号码 (SSN) 的暴露风险，并生成结构化输出以用于报告和缓解措施。 该系统生成： - 结构化的 CSV 风险报告 - 针对高风险人员的自动预警邮件 - 用于事件分析的汇总统计数据 ## ⚙️ 工作原理 ``` 🌐 Scrape exposed employee data from target website ↓ 🧾 Parse and structure employee records ↓ 🔐 Send each SSN to risk evaluation API ↓ 📊 Receive risk classification (LOW / MEDIUM / HIGH) ↓ 📁 Write results to employee_risk.csv ↓ 📧 Generate alert files for HIGH-risk employees ↓ 📈 Output risk summary to console 📁 Project Structure final_project/ │ ├── index.py # Main program entry point │ ├── breach-data/ # (Optional) raw or backup datasets │ ├── output-data/ │ ├── employee_risk.csv # Generated risk report │ └── email/ # High-risk alert messages │ ├── john_doe.txt │ ├── jane_smith.txt │ └── ... │ ├── README.md └── LICENSE 🚀 How to Run Follow these steps to execute the project locally. --- 1️⃣ Clone the repository ```bash git clone https://github.com/your-username/pwned-ssn-analyzer.git cd pwned-ssn-analyzer 2️⃣ Install dependencies Install the required Python packages: pip install requests beautifulsoup4 3️⃣ Run the program Execute the main script by running: python index.py ```

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