Sarthak-bit20/intelliguard

## 标题: IntelliGuard Firewall emoji: 🛡️ colorFrom: blue colorTo: purple sdk: gradio sdk_version: 4.x app_file: app.py pinned: false license: mit # 🛡️ IntelliGuard | 企业级 Prompt 注入防火墙 **IntelliGuard** 是一款零信任、多层 AI 安全防火墙，旨在保护企业 LLM 和自主智能体免受深度语义越狱、零点击漏洞利用以及多模态 prompt 注入攻击。 此 Hugging Face Space 作为轻量级前端。所有繁重的推理工作均被远程路由至 **AMD Instinct MI300X** 云实例，展示了生产级的拆分堆栈部署。 ## 🚀 如何使用此 Space 1. **实时扫描器:** 导航至第一个选项卡以手动输入 payload，或使用快速插入测试向量（例如 Base64 Smuggling、Roleplay Jailbreaks）。 2. **批量演示:** 运行 20 个并发 payload 的高速测试，以评估所连接的 AMD 硬件的吞吐量。 3. **API 集成:** 如果主云服务器关闭，此前端默认为模拟的本地实例，但可以通过 `INTELLIGUARD_API` 环境变量将其配置为指向任何活动的后端。 ## 🧠 4 层架构 IntelliGuard 没有依赖单一且容易被绕过的分类器，而是强制所有输入通过一个专用的漏斗： ``` [User Prompt / Inbound Email] │ ▼ 1. SPINE (DistilBERT) ——> Catches structural syntax & hacker code (90.4% F1) │ ▼ 2. DECODER —————————————> Unpacks Base64, Hex, and hidden text smuggling │ ▼ 3. BRAIN (XLM-RoBERTa) —> Catches semantic roleplay & native languages (99.1% F1) │ ▼ 4. JUDGE (Ensemble NN) —> Final consensus evaluation │ ▼ [EXECUTOR / AGENT] ——> Payload verified safe. Allowed to process. ``` ## 📄 技术文档 详细的数学规范和架构深入解析可以在以下文档中找到： [技术规范: IntelliGuard 检测数学](./Technical%20Specification_%20IntelliGuard%20Detection%20Mathematics.pdf) ## 📊 基准测试详情 全面的性能指标、硬件加速（AMD Instinct MI300X vs. CPU）以及准确率细分可在以下文档中查阅： [BENCHMARK.md](./BENCHMARK.md) ## 🛠️ 项目结构 - `app.py`: Gradio 前端 (Hugging Face Space) - `rag_portal.py`: Streamlit 企业级 RAG 门户 - `scripts/main.py`: FastAPI 后端 (推理服务器) - `notebooks/`: 研究与模型训练 notebook - `models/`: 本地模型检查点 (Judge NN) - `datasets/`: 训练与验证数据样本

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