brycejohnson1417/ThreatLens---AI-Red-Teaming

# ThreatLens AI Red-Teaming ThreatLens 是一个安全意识原型，旨在可视化针对特定技术栈生成的 AI 攻击路径。它具有探索性质：有助于思考故障模式，但不能替代真正的安全审查。 查看 AI Studio 原型：https://ai.studio/apps/a4706f95-4f64-4d5b-818a-135f72121726 ## 探索内容 - 将系统组件转化为可能的攻击路径叙事。 - 可视化风险、影响以及阶段性故障模式。 - 利用 AI 辅助安全思考，但不将输出视为权威。 - 探讨真正的安全工具在何处需要证据、扫描和验证。 ## 技术说明 - React 和 Vite 前端。 - 通过 `@google/genai` 集成 Gemini API。 - 使用 Recharts、motion、clsx、tailwind-merge 和 lucide-react 进行界面和可视化工作。 ## 当前状态 这是一个原型源代码仓库。应将其视为安全意识概念，而不是可操作的扫描器或经过验证的红队系统。 生产环境中的工作需要基于证据的发现、安全的目标处理、模型输出验证、审计日志、权限以及明确的范围边界。 ## 本地运行 前置条件：Node.js。 1. 安装依赖： `npm install` 2. 创建 `.env.local` 并添加你自己的 Gemini API key。 3. 运行应用： `npm run dev` ## API Key 边界 不要在部署此 Vite 应用时将私有的 Gemini key 嵌入到浏览器 JavaScript 中。如果在 AI Studio 之外部署，请使用服务端 API 路由或显式的访客提供 key 流程。 ## AI 辅助构建说明 此原型是在 AI 辅助下构建的。其有效价值在于故障模式的框架构建、风险可视化，以及明确指出：在生成的攻击叙事指导实际决策之前，需要进行验证。 ## 相关公开说明 请参阅合并后的原型概述仓库：https://github.com/brycejohnson1417/ai-studio-prototype-overviews

标签：AI安全意识, Gemini API, React, Syscalls, 攻击路径可视化, 概念原型, 自动化攻击, 黑客工具