MariusYvard/axiomarius
GitHub: MariusYvard/axiomarius
本地 OSINT CRM 增强工具，通过 LinkedIn 爬取、网络信号检测和本地 Ollama 大模型，为零成本的 Excel 销售管线自动补充关键决策者信息与组织变动情报。
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# AxioMariuS
**提炼数据，交付洞察。**
AxioMariuS 是一款本地 OSINT 增强工具，它通过 Ollama 使用本地 LLM，提取 LinkedIn 联系人数据和紧张信号来填充您的 Excel CRM。无需 API 密钥。无需云服务。完全在您的本地机器上运行。
[Marius Intelligence Suite](#marius-intelligence-suite) 的一部分。
## 功能
针对您 CRM 中的每条潜在客户：
1. **LinkedIn 增强** — 查找公司最高级别的 HR/人事决策者，并将其姓名、职位和 LinkedIn URL 写入电子表格。
2. **信号检测** — 通过网络搜索和 Glassdoor 评论搜索最近的紧张信号（重组、裁员、领导层变动），并将简短标签 + 原文记录写入 CRM。
处理结果可直接供 [Vantarius](https://github.com/MariusYvard/vantarius) 用作外联上下文。
## 环境要求
- Node.js ≥ 18
- 在本地运行 [Ollama](https://ollama.com)，并至少安装了一个模型
- 一个 LinkedIn 账户（通过 `node setup.js` 手动登录一次）
- 一个 Excel CRM 文件（`.xlsx`）
## 安装说明
```
# 1. 安装依赖
npm install
# 2. 复制并编辑配置
cp config.yaml config.yaml # already included, just edit it
# 3. 在 Ollama 中安装模型（如果尚未安装）
ollama pull gemma3:12b # or any model you prefer
# 4. 登录 LinkedIn（一次性）
node setup.js
# 将打开一个浏览器——登录后关闭该窗口。
```
编辑 `config.yaml` 以匹配您的 CRM 结构（列索引、工作表名称、符合条件的机会阶段）。
## 使用说明
```
# 丰富所有符合条件的潜在客户
npm start
# 预览将要执行的操作（不更改 CRM）
npm run dry-run
# 重新开始（清除恢复检查点）
npm run reset
```
AxioMariuS 在中断后会自动从上次中断的地方恢复。在同个 24 小时内，不会重复处理同一条线索。
## CRM 结构
您的 Excel 文件至少需要以下列（具体位置在 `config.yaml` 中配置）：
| 列 | 字段 | 描述 |
|--------|-------|-------------|
| A | Company | 公司名称 |
| B | Stage | 销售管线阶段（例如 "New"） |
| C | First name | 联系人名（由 AxioMariuS 写入） |
| D | Last name | 联系人姓 |
| E | Title | 联系人职位 |
| F | LinkedIn URL | 个人主页 URL |
| G | Signal | 紧张信号标签 |
| H | Notes | AI 原文记录与推理 |
列的位置完全可在 `config.yaml` 中配置。
## 配置
所有设置均位于 `config.yaml` 中。主要部分：
```
crm:
file: "CRM.xlsx" # your spreadsheet
sheet: "Pipeline" # worksheet name
data_start_row: 2 # first data row (1 = header)
eligible_stages: # which rows to enrich
- "New"
llm:
model: "gemma3:12b" # any Ollama model
linkedin:
session_dir: "./chrome-session"
delay_min: 3000 # ms between leads (anti-detection)
delay_max: 7000
```
## 项目结构
```
axiomarius/
├── config.yaml ← Edit this
├── setup.js ← LinkedIn login (run once)
├── src/
│ ├── main.js ← Orchestrator
│ ├── linkedin.js ← LinkedIn scraping + LLM selection
│ ├── web_enricher.js ← Web signal search
│ ├── cache.js ← Signal cache (30-day TTL)
│ ├── checkpoint.js ← Run resume system
│ ├── crm_writer.js ← Atomic Excel write
│ ├── config_loader.js ← YAML config reader
│ └── logger.js ← Console + file logging
└── .github/workflows/ ← CI
```
## Marius Intelligence Suite
AxioMariuS 和 [Vantarius](https://github.com/MariusYvard/vantarius) 构成了一个两阶段的流水线：
```
AxioMariuS → Vantarius
(OSINT) (Outreach)
Enrich CRM Read signal, generate message, send invite
```
它们可以独立使用，也可以配合使用。
## 许可证
MIT
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