Sterl1337/sigma-detection-rules-lab
GitHub: Sterl1337/sigma-detection-rules-lab
这是一个专注于 Sigma 检测规则开发、验证和 ATT&CK 映射的蓝队实验室项目,帮助安全分析师学习和测试检测逻辑。
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# Sigma 检测规则实验室
专注于构建 Sigma 风格检测内容、验证安全样本遥测数据,并为蓝队审查记录 ATT&CK 对齐规则逻辑的作品集项目。
## 此项目证明的能力
- 熟悉 Sigma 规则结构
- 检测工程基础知识
- Windows 事件和 Sysmon 检测思维
- ATT&CK 映射规范
- 可重复的验证工作流程
## 仓库结构
```
sigma-detection-rules-lab/
README.md
rules/
suspicious_powershell.yml
encoded_powershell.yml
rundll32_unusual_parent.yml
sample_events/
windows_process_events.jsonl
tests/
rule_test_matrix.json
scripts/
run_rule_tests.py
reports/
rule_validation_report.md
docs/
rule_notes.md
mitre_mapping.md
validation_workflow.md
diagrams/
sigma_rule_flow.mmd
screenshots/
README.md
LICENSE
.gitignore
```
## 包含的规则
- 可疑的 PowerShell 执行
- 编码 PowerShell 命令使用
- 异常的 `rundll32.exe` 父子进程行为
## 验证工作流程
1. 加载样本 Windows 进程遥测数据
2. 将每个事件与规则测试矩阵进行比较
3. 记录应该匹配的 Sigma 规则
4. 生成分析师风格的验证报告
## 运行方式
```
python scripts/run_rule_tests.py
```
## 作品集说明
此仓库是实验室安全的。规则、事件和验证笔记旨在展示可解释的检测逻辑和测试规范,而非生产环境事件证据。
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