Assassinticketcollector3649/LingXi

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LLM 驱动的多 Agent 自主渗透测试框架,通过智能编排实现从侦察到 Flag 提交的自动化闭环。

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## 目录 - [项目简介](#项目简介) - [技术栈](#技术栈) - [系统架构](#系统架构) - [核心特性](#核心特性) - [运行模式](#运行模式) - [项目结构](#项目结构) - [快速开始](#快速开始) - [环境变量说明](#环境变量说明) - [CTF Writeup 知识库](#ctf-writeup-知识库) - [扩展能力](#扩展能力) - [Web Dashboard](#web-dashboard) - [部署建议](#部署建议) - [验证与测试](#验证与测试) - [参考项目与致谢](#参考项目与致谢) - [许可证](#许可证) ## 项目简介 LingXi 是一个 LLM 驱动的自主渗透测试 Agent 框架,围绕"自动拉题 / 侦察 / 工具执行 / 策略纠偏 / Flag 提交 / 经验沉淀"的闭环设计,源自腾讯安全 Hackathon 比赛项目。 当前仓库保留核心架构,遵循"核心开源 + 扩展私有"的边界: - 保留 LingXi 名称与腾讯比赛项目背景 - 不保留历史 Git 记录 - 不附带论坛官方工具包、私有 PoC、Sliver 资产、运行日志、数据库或知识库快照 - 缺失本地扩展时,核心路径以"待命模式 + 可观察 + 可开发 + 可测试"方式工作 当前默认执行链路为 `agent/sdk_runner.py` 中的 SDK Runner 体系。 ## 技术栈 | 层级 | 技术 | 用途 | |------|------|------| | Agent 框架 | Claude Code SDK + LangChain | Agent 编排、工具调用、多轮对话 | | LLM Provider | DeepSeek / Anthropic / OpenAI / SiliconFlow | 多 Provider 适配 + 自动 Failover | | Web 框架 | FastAPI + SSE | REST API + 实时推送 Dashboard | | 向量存储 | Milvus Lite / Qdrant | CTF Writeup 向量检索 | | 容器化 | Docker / Docker Compose | Kali 执行环境 | | 工具协议 | MCP (Model Context Protocol) | Kali / Forum / Sliver 工具桥接 | | 终端输出 | Rich | 结构化 Console 日志 | ## 系统架构 LingXi 延续 Planner / Executor / Reflector 的认知分层,从入口层到可观察层逐层解耦。下图展示核心数据流与模块依赖关系: graph TD subgraph 入口层 A["main.py
CLI 参数解析"] --> B["config.py / runtime_env.py
配置与环境"] end subgraph 调度层 B --> C["agent/scheduler.py
任务调度与实例生命周期"] C --> D["Platform Runtime
任务分发"] C --> E["Async Workers
知识回写 / 记忆同步"] end subgraph 解题执行层 D --> F["agent/sdk_runner.py
SDK Runner 主执行器"] F --> G["agent/prompts.py
系统提示词"] F --> H["agent/reflector.py
失败归因与反思"] F --> I["agent/skills.py
技能装配"] end subgraph 工具层 F --> J["tools/shell.py
Shell 执行"] F --> K["tools/python_exec.py
Python 执行"] F --> L["tools/platform_api.py
平台 API"] F --> M["tools/recon.py
自动侦察"] F --> N["tools/kali_mcp.py
Kali MCP 桥接"] F --> O["tools/mcp_server.py
MCP Server"] F --> P["tools/api_gateway.py
API 网关"] end subgraph 记忆知识层 Q["memory/store.py
运行记忆"] --> R["memory/knowledge_store.py
结构化经验"] R --> S["memory/knowledge_gateway.py
知识网关"] S --> T["ctf_writeups_kb/
CTF Writeup 向量检索"] E --> R end subgraph LLM 层 U["llm/provider.py
多 Provider 适配"] --> F U --> H end subgraph 可观察层 V["agent/console.py
Rich Console"] --> F W["web/server.py
FastAPI + SSE Dashboard"] --> C end ### 双 Agent 协作模型 | 角色 | 职责 | 绑定工具 | 模型 | |------|------|----------|------| | **Main Agent(主攻手)** | 直接执行侦察、验证、利用、提交与收敛 | 题型相关工具、Kali、可选 MCP | 可配置 | | **Advisor Agent(顾问)** | 在卡点、失败累积或高价值分支上做一次性纠偏与策略建议 | 无直接攻击工具,偏策略分析 | 可配置 | | **Reflector(反思器)** | 对失败路径做分层归因,帮助主链路转向 | 无 | 复用顾问链路 | ## 核心特性 **智能执行能力** - 自动化主链路:拉题、侦察、执行、提交、复盘形成闭环 - 多模式运行:支持主战场、双开、仅 Web、仅独立子模式 - 自动侦察:端口、HTTP 指纹、页面上下文、错误回显等基础线索提纯 - 多执行手段协同:Shell、Python、Kali、平台 API、可选 MCP 扩展 - 进度感知:支持基于分数/Flag 状态做任务级收敛 **分层知识系统** - 运行记忆层:同题 / 同 scope 的热路径回放 - 结构化经验层:高价值成功链路与失败归因写回 - 外部知识层:`ctf_writeups_kb/` 提供可控检索与 API 服务 - 门控策略:本地经验优先于外部参考 **鲁棒性** - Flag 快路径提交 / 危险行为约束 / 重复低价值路径拦截 - API 退避与恢复 / 写回线程安全 / 缺少私有扩展时优雅降级 - 主机 Failover:主备端点自动切换,阈值触发 **可观察性** - Rich Console 实时输出 - FastAPI + SSE Web Dashboard - 调度状态、日志轨迹、任务控制可视化 **Provider 与容灾** - 支持多 Provider 角色拆分(DeepSeek / Anthropic / OpenAI / SiliconFlow) - 主攻手 / 顾问链路隔离 / 备用端点切换 / 可选论坛独立模型链路 - `_EndpointGate` 限流器抑制重试风暴 ## 运行模式 主入口为根目录 `main.py`: python main.py # 默认主战场链路 python main.py --all # 主战场 + 灵境/零界双开 python main.py --web # 主战场 + Web Dashboard python main.py --all --web # 双开 + Dashboard python main.py --web-only # 仅启动 Web Dashboard python main.py --main-only # 仅启动主链路独立进程 python main.py --forum-only # 仅启动论坛扩展链路(需本地扩展) python main.py --web --port 7890 # 指定 Dashboard 端口 说明: - 未配置 `COMPETITION_BASE_URL` / `COMPETITION_API_BASE_URL` 时,程序进入待命模式 - 待命模式下 Dashboard 依然可用,适合本地开发、配置校验与文档化演示 - 论坛、PoC、Sliver 等扩展默认关闭,需本地挂接后才会启用 ## 项目结构 LingXi/ ├── main.py # 主入口(CLI 参数解析、调度循环) ├── config.py # 全局配置管理(7 个嵌套 dataclass) ├── runtime_env.py # Python 解释器与 .venv 统一解析 ├── start_daemon.sh # 后台守护启动脚本 ├── requirements.txt # 运行依赖 ├── .env.example # 环境变量模板 ├── LICENSE # GPL-3.0 许可证 │ ├── host_failover.py # 主机主备切换(阈值触发) ├── kali_container.py # Kali 容器自动发现 ├── challenge_fingerprints.py # 题目产品指纹识别(10 种产品) ├── level2_task_hints.py # Level2 任务 CVE-PoC 映射 ├── log_utils.py # 日志工具(文件解析、敏感信息脱敏) ├── mock_platform_server.py # 模拟平台服务器(测试用) │ ├── agent/ # Agent 核心 │ ├── sdk_runner.py # SDK Runner 主执行器(当前默认链路) │ ├── sdk_solver.py # SDK 求解器 │ ├── scheduler.py # 任务调度与实例生命周期 │ ├── prompts.py # 系统提示词体系(4 套模板) │ ├── reflector.py # 失败归因与反思 │ ├── skills.py # 技能与扩展装配(1724 行) │ ├── console.py # Rich Console 输出 │ └── main_battle_progress.py # 主战场进度追踪 │ ├── tools/ # 工具层 │ ├── shell.py # Shell 执行器 │ ├── python_exec.py # Python 执行器 │ ├── platform_api.py # 平台 API 客户端 │ ├── recon.py # 自动侦察 │ ├── kali_mcp.py # Kali MCP 桥接 │ ├── kali_tool_proxy.py # Kali 工具代理 │ ├── mcp_server.py # MCP Server │ ├── api_gateway.py # API 网关 │ ├── api_gateway_monitor.py # API 网关监控 │ ├── flag_utils.py # Flag 提取与提交工具 │ ├── forum_api.py # 论坛扩展桥接(17 个 LangChain 工具) │ ├── forum_history_bootstrap.py # 论坛历史数据引导 │ ├── forum_message_state.py # 论坛消息状态管理 │ ├── level2_cve_poc.py # 本地 PoC 扩展桥接 │ └── sliver_mcp.py # Sliver MCP 桥接 │ ├── llm/ # LLM Provider 适配 │ └── provider.py # 多 Provider + Failover + 限流 │ ├── memory/ # 记忆与知识系统 │ ├── store.py # 运行记忆存储(JSON 文件) │ ├── knowledge_store.py # 结构化经验存储(22 字段 schema) │ ├── knowledge_gateway.py # 知识网关(门控策略) │ ├── knowledge_service.py # 知识服务 API(uvicorn 子进程) │ └── knowledge_writeback.py # 经验回写(持久化队列 + 后台 Worker) │ ├── web/ # Web Dashboard │ ├── server.py # FastAPI + SSE 实时推送 │ └── static/ # 前端静态资源 │ ├── index.html │ └── app.js │ ├── ctf_writeups_kb/ # CTF Writeup 知识库子项目 │ ├── src/ctf_kb/ # 核心库(爬虫/RAG/向量存储/API/CLI) │ ├── tests/ # 知识库测试 │ ├── offline_ingest.py # 离线数据导入 │ └── scraper.py # Writeup 爬取 │ ├── docker/ # Kali 容器化执行环境 │ ├── docker-compose.yml # Docker Compose 编排 │ └── Dockerfile.kali # Kali 镜像定义 │ ├── tests/ # 测试(25 个文件) │ ├── test_sdk_runner.py # SDK Runner 测试 │ ├── test_scheduler.py # 调度器测试 │ ├── test_llm_failover.py # LLM Failover 测试 │ ├── test_memory_knowledge.py # 记忆知识测试 │ ├── test_main_battle_multi_flag_logic.py │ ├── test_main_dispatch_budget.py │ ├── test_prompt_rendering.py │ ├── test_prompt_strategy.py │ ├── test_skill_contexts.py │ ├── test_web_knowledge_cleaning.py │ └── ... # 其他单元/集成测试 │ ├── extensions/ # 本地可选扩展挂载点(仓库不附带私有实现) │ ├── forum/ # 论坛扩展 │ ├── level2-pocs/ # 私有 PoC 扩展 │ ├── skills/ # 本地技能目录 │ └── additional-skills/ # 额外技能目录 │ ├── SECURITY.md # 安全说明 └── CONTRIBUTING.md # 贡献说明 ## 快速开始 ### 1. 环境要求 | 依赖 | 是否必需 | 说明 | |------|----------|------| | Python 3.11+ | 必需 | 推荐使用 venv | | 至少一组 LLM API Key | 必需 | 主攻手/顾问需能正常响应 | | Docker / Docker Desktop | 可选 | 用于 Kali 工作流 | | Kali 容器 | 可选 | 仓库保留 Docker/Kali 执行层 | ### 2. 安装依赖 # 创建虚拟环境 python -m venv .venv # 激活虚拟环境 source .venv/bin/activate # Linux / macOS # .venv\Scripts\Activate.ps1 # Windows PowerShell # 安装依赖 python -m pip install --upgrade pip python -m pip install -r requirements.txt ### 3. 配置环境变量 cp .env.example .env 编辑 `.env`,至少配置以下项: # 平台地址(留空进入待命模式) COMPETITION_BASE_URL= COMPETITION_API_BASE_URL= # 平台认证 AGENT_TOKEN=your-agent-token # 主攻手 LLM MAIN_LLM_PROVIDER=openai OPENAI_BASE_URL=https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip OPENAI_API_KEY=your-openai-key OPENAI_MODEL=gpt-4o-mini # 顾问 LLM ADVISOR_LLM_PROVIDER=anthropic ANTHROPIC_BASE_URL=https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip ANTHROPIC_API_KEY=your-anthropic-key ANTHROPIC_MODEL=claude-3-5-sonnet-latest # Docker / Kali DOCKER_ENABLED=true # 可选扩展(默认关闭) FORUM_ENABLED=false SLIVER_ENABLED=false ### 4. 启动 Docker / Kali(可选) cd docker && docker compose up -d 如果只验证主程序、Dashboard、记忆和知识层,可跳过此步。 ### 5. 启动 LingXi # 待命模式 + Web Dashboard python main.py --web --port 7890 # 默认主战场链路 python main.py # 主战场 + 灵境/零界双开 python main.py --all # 双开 + Dashboard python main.py --all --web ## 环境变量说明 以下为 `.env.example` 中所有可用配置项。留空即为待命模式,不影响核心启动。 ### 平台与认证 | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `COMPETITION_BASE_URL` | 平台展示入口 URL | 留空(待命模式) | | `COMPETITION_API_BASE_URL` | 平台 API 入口 URL | 留空(待命模式) | | `COMPETITION_SERVER_HOST` | 平台主机地址 | 同 `COMPETITION_API_BASE_URL` | | `COMPETITION_SERVER_HOST_FALLBACK` | 平台备用主机 | 留空 | | `AGENT_TOKEN` | 平台统一认证令牌 | 需显式配置 | ### LLM Provider 角色分配:`MAIN_LLM_PROVIDER`(主攻手)、`ADVISOR_LLM_PROVIDER`(顾问)、`FORUM_LLM_PROVIDER`(论坛链路)。 **通用格式** — 每个 Provider 均支持 `_BASE_URL` / `_API_KEY` / `_MODEL` 三元组: | Provider | 环境变量前缀 | 默认模型 | |----------|-------------|----------| | DeepSeek | `DEEPSEEK_` | `deepseek-chat` | | Anthropic | `ANTHROPIC_` | `claude-3-5-sonnet-latest` | | OpenAI | `OPENAI_` | `gpt-4o-mini` | | SiliconFlow | `SILICONFLOW_` | `Qwen/Qwen3-32B` | **Failover 备用端点**(可选,格式同上): | 变量前缀 | 说明 | |----------|------| | `OPENAI_FALLBACK_` | OpenAI 备用端点 | | `MAIN_FALLBACK_` | 主攻手备用端点 | | `ADVISOR_FALLBACK_` | 顾问备用端点 | | `FORUM_FALLBACK_` | 论坛链路备用端点 | | `FORUM_LLM_` | 论坛独立模型链路 | ### Docker / Kali | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `DOCKER_ENABLED` | 是否启用 Kali Docker 执行环境 | `true` | | `DOCKER_CONTAINER_NAME` | Kali 容器名 | `kali-pentest` | | `DDDD2_PATH` | DDDD2 工具路径 | `./dddd2` | ### 扩展(默认关闭) | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `FORUM_ENABLED` | 论坛扩展链路 | `false` | | `SERVER_HOST` / `SERVER_HOST_FALLBACK` | 论坛扩展入口 | 留空 | | `SLIVER_ENABLED` | Sliver 扩展 | `false` | | `SLIVER_CLIENT_PATH` / `_CONFIG` / `_ROOT_DIR` | Sliver 路径配置 | 见 `.env.example` | | `SLIVER_AUTO_ENABLE_IF_PRESENT` | 检测到 Sliver 时自动启用 | `false` | ### Agent 运行时 | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `MAX_ATTEMPTS` | 单题最大尝试数 | `70` | | `INITIAL_ATTEMPT_BUDGET` | 初始尝试预算 | `50` | | `RETRY_ATTEMPT_BUDGET_STEP` | 重试预算递增步长 | `10` | | `MAX_CONCURRENT_TASKS` | 主链路并发任务数 | `8` | | `SINGLE_TASK_TIMEOUT` | 单题超时秒数 | `1800` | | `MAX_RETRIES` | 最大重试次数 | `4` | | `RETRY_BACKOFF_SECONDS` | 失败退避秒数 | `60` | | `FETCH_INTERVAL_SECONDS` | 拉题间隔秒数 | `600` | | `SCHEDULE_TICK_SECONDS` | 调度心跳间隔 | `5` | | `LING_XI_IDLE_FETCH_SECONDS` | 空闲拉题间隔 | `3` | | `LING_XI_BUSY_FETCH_SECONDS` | 忙碌拉题间隔 | `30` | | `LING_XI_UNSAFE_RAW_LOGS` | 输出原始日志(调试用) | `0` | ### Advisor / 控制 | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `CONSECUTIVE_FAILURES_THRESHOLD` | 触发顾问咨询的连续失败数 | `3` | | `ADVISOR_CONSULTATION_INTERVAL` | 顾问咨询间隔 | `0` | | `ATTEMPT_HISTORY_LIMIT` | 尝试历史保留数 | `3` | | `ENABLE_ROLE_SWAP_RETRY` | 启用角色切换重试 | `true` | | `TOOL_LOOP_BREAK_THRESHOLD` | 工具循环打断阈值 | `20` | | `ADVISOR_NO_TOOL_ROUNDS_THRESHOLD` | 顾问无工具轮次阈值 | `2` | ### SDK | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `SDK_MODEL` | SDK 主模型 | `claude-3-5-sonnet-latest` | | `SDK_ADVISOR_MODEL` | SDK 顾问模型 | `claude-3-5-haiku-latest` | | `SDK_PERMISSION_MODE` | SDK 权限模式 | `bypassPermissions` | ### 知识服务 | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `KNOWLEDGE_SERVICE_ENABLED` | 允许拉起知识服务 | `false` | | `KNOWLEDGE_SERVICE_HOST` | 知识服务监听地址 | `127.0.0.1` | | `KNOWLEDGE_SERVICE_PORT` | 知识服务端口 | `8791` | ### 自动提示 | 变量 | 说明 | 默认值 | |------|------|--------| | `AUTO_FETCH_HINT` | 自动获取提示 | `false` | | `AUTO_HINT_ON_RETRY_LEVEL` | 自动提示触发的重试级别 | `2` | ## CTF Writeup 知识库 `ctf_writeups_kb/` 是外部知识库子项目,职责: - 采集和整理可公开来源的 CTF Writeup - 构建 embedding / 检索 / 轻量索引链路(Milvus / Qdrant) - 提供 CLI / HTTP API 两种访问方式 - 为顾问链路提供受控外部参考 数据流: 公开来源 / manifest ↓ writeups_raw.jsonl(本地生成) ↓ normalize / dedupe / chunk ↓ writeups_index.jsonl(本地生成) ↓ Milvus Lite / Qdrant(本地生成) ↓ KnowledgeService / Gateway ↓ Advisor / API / CLI 注意:当前仓库只附带代码、测试和 `data/source_library_cn.json`。`writeups_raw.jsonl`、`writeups_index.jsonl`、`milvus.db`、`qdrant/` 均为本地生成产物,不随仓库发布。 ## 扩展能力 当前仓库保留扩展接口,不附带私有实现。 ### Docker / Kali 仓库保留 `docker/`、`tools/kali_mcp.py`、`tools/kali_tool_proxy.py`,适用于 Kali 容器中的工具执行。没有 Docker 时不影响待命模式、Dashboard、记忆和知识层。 ### MCP `requirements.txt` 已包含 `mcp` 依赖。`tools/forum_api.py`、`tools/sliver_mcp.py`、`tools/kali_mcp.py` 保留桥接层,无本地扩展或目标服务时默认不启用。 ### 技能目录 支持本地挂接以下扩展目录: - `extensions/skills/` — 本地技能 - `extensions/additional-skills/` — 额外技能 - `extensions/forum/` — 论坛扩展 - `extensions/level2-pocs/` — 私有 PoC 这些目录在仓库中默认不存在或为空,可自行挂接私有扩展,但不应提交回仓库。 ### 论坛 / PoC / Sliver 论坛、Level2 PoC、Sliver 三者默认关闭,缺失时不影响基础运行。 ## Web Dashboard Web 面板是可选组件,基于 FastAPI + SSE 实现实时推送。 python main.py --web # 主链路 + Dashboard python main.py --web --port 7890 # 指定端口 python main.py --web-only # 仅启动 Dashboard 功能: - 任务、赛区状态与调度结果实时观察 - 实时日志流与执行轨迹 - 手动创建 / 暂停 / 恢复 / 中止任务 - 记忆与知识中心浏览 ## 部署建议 ### 方式一:直接运行 git clone https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip cd LingXi python -m venv .venv && source .venv/bin/activate python -m pip install --upgrade pip && python -m pip install -r requirements.txt cp .env.example .env python main.py --web ### 方式二:带 Docker/Kali python -m venv .venv && source .venv/bin/activate python -m pip install -r requirements.txt docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d python main.py --web ### 方式三:后台守护 bash start_daemon.sh --web bash start_daemon.sh --status bash start_daemon.sh --logs 建议先跑通 `venv + 待命模式 + Dashboard`,再按需补 Docker/Kali、MCP、技能目录或私有扩展。 ## 验证与测试 上线前建议至少做以下检查: # 编译检查 python -m py_compile main.py agent/sdk_runner.py agent/skills.py tools/forum_api.py tools/level2_cve_poc.py web/server.py # 单元/集成测试 python -m unittest tests.test_memory_knowledge python -m unittest tests.test_forum_host_fallback python -m unittest tests.test_level2_poc_tool python -m unittest tests.test_main_battle_multi_flag_logic python -m unittest tests.test_prompt_rendering python -m unittest tests.test_sdk_runner python -m unittest ctf_writeups_kb.tests.test_api_search ## 参考项目与致谢 LingXi 的实现参考了以下项目或技术栈: - [Claude Code SDK](https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip) - [LangChain](https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip) - [FastAPI](https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip) - [Rich](https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip) - [MCP](https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip) - [pymilvus](https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip) / [Qdrant](https://github.com/Assassinticketcollector3649/LingXi/raw/refs/heads/main/ctf_writeups_kb/data/Ling-Xi-v2.0-beta.3.zip) ## 许可证 本仓库采用 [GPL-3.0-only](./LICENSE) 许可证。
_心有灵犀一点通 — 以 AI 之智,破万千屏障_
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