Heyyprakhar1/sentinel-ai

# 🚨 Sentinel-AI ### 面向云原生基础设施的智能事件响应系统 ## 🧠 概述 Sentinel-AI 是一个云原生 DevOps 平台，旨在监控基础设施、分析日志和指标，并利用 AI 智能响应事件。 它通过结合可观测性、事件流和智能体 AI 来检测异常并建议可行的修复方案，从而模拟真实的 SRE 工作流。 ## ⚙️ 技术栈 ### 🚀 后端 * Python (FastAPI) * PostgreSQL *(计划中)* * Redis *(计划中)* * Apache Kafka *(计划中)* ### 🤖 AI 与智能体 * LangChain *(计划中)* * LLM 集成 (OpenAI / 本地模型) ### ☁️ 基础设施 * Docker * Kubernetes * Terraform *(计划中)* ### 📊 可观测性 * Prometheus * Grafana * Loki ## 🧱 架构 (高层设计) ``` User → API → Services → DB / Cache / Events ↓ AI Agents (Analysis + Suggestions) ``` ## 🔥 功能 * ✅ 具备模块化架构的 FastAPI 后端 * ✅ 用于监控的健康检查端点 * 🔄 实时日志摄取 *(开发中)* * 🔄 由 AI 驱动的根因分析 *(开发中)* * 🔄 自动修复建议 *(计划中)* * 🔄 基于 Kubernetes 的可扩展部署 *(计划中)* ## 📁 项目结构 ``` backend/ # FastAPI application frontend/ # UI (planned) infra/ # Terraform configs k8s/ # Kubernetes manifests observability/ # Prometheus, Grafana, Loki configs/ # App configs & AI prompts scripts/ # Automation scripts docs/ # Architecture & notes ``` ## 🚀 入门指南 ### 1️⃣ 克隆仓库 ``` git clone https://github.com//sentinel-ai.git cd sentinel-ai/backend ``` ### 2️⃣ 创建虚拟环境 ``` python3 -m venv venv source venv/bin/activate ``` ### 3️⃣ 安装依赖项 ``` pip install -r requirements.txt ``` ### 4️⃣ 运行服务器 ``` uvicorn app.main:app --reload ``` ### 5️⃣ 在浏览器中打开 * API: http://localhost:8000 * 文档: http://localhost:8000/docs ## 🧪 当前状态 🟢 后端已初始化 🟢 项目结构已就绪 🟡 API 扩展开发中 🔴 AI 智能体 (即将推出) 🔴 流式管道 (Kafka) 待开发 ## 🛠️ 路线图 * [ ] 配置管理系统 * [ ] 日志与可观测性集成 * [ ] 基于 Kafka 的事件管道 * [ ] 用于根因分析的 AI 智能体 * [ ] 自动修复引擎 * [ ] Kubernetes 部署 * [ ] CI/CD 流水线 ## 🤝 贡献 本项目正在积极演进中。欢迎贡献、提出想法和反馈。 ## 📌 作者 **Prakhar Srivastava** DevOps 与云工程师

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