ravimails2004/threat-intel-platform
GitHub: ravimails2004/threat-intel-platform
基于Kafka、Flink和GPU推理的实时AI驱动威胁检测平台，提供流式事件处理与智能评分能力。
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# 威胁情报平台 (基于 GPU)
## 概述
使用以下技术的实时 AI 驱动威胁检测系统：
- Kafka (流传输)
- Flink (处理)
- GPU 推理 (PyTorch)
- Kubernetes (部署)
## 快速开始
```
docker-compose up
## 服务
- ingestion-service → produces events
- flink-job → processes events
- inference-service → GPU scoring
- alert-manager → triggers alerts
---
# 🐳 4. 本地开发设置 (docker-compose.yaml)
```yaml
version: '3.8'
services:
zookeeper:
image: confluentinc/cp-zookeeper
environment:
ZOOKEEPER_CLIENT_PORT: 2181
kafka:
image: confluentinc/cp-kafka
ports:
- "9092:9092"
environment:
KAFKA_ZOOKEEPER_CONNECT: zookeeper:2181
KAFKA_ADVERTISED_LISTENERS: PLAINTEXT://localhost:9092
ingestion:
build: ./services/ingestion-service
inference:
build: ./services/inference-service
```
标签：AI驱动, AMSI绕过, Docker, Docker-Compose, Flink, GPU推理, GPU计算, IP 地址批量处理, Kafka, masscan, NIDS, PyTorch, SecOps, SonarQube插件, Zookeeper, 事件处理, 事件摄取, 云安全架构, 人工智能, 凭据扫描, 大数据处理, 威胁情报, 威胁情报平台, 威胁检测, 子域名突变, 安全告警, 安全运营, 安全防御评估, 实时检测, 容器化, 容器编排, 开发者工具, 异常检测, 微服务架构, 扫描框架, 数据流, 无线安全, 流处理, 深度学习, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 自动化响应, 请求拦截, 软件成分分析, 逆向工具, 隐私保护