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## 🌟 6.0.0 版本 Video2X 6.0.0 亮点： - 使用 C/C++ 完全重写了 Video2X 项目。 - 更快、更高效的架构。 - 跨平台支持 Windows 和 Linux。 - 输出质量大幅提升。 - 全新的 GUI 和安装程序，便于在 Windows 上进行设置。

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6.0.0 版本是该项目在 C/C++ 中的完全重写。它： - 这次真的可以工作了，相比 5.0.0 beta 版本，麻烦要少得多； - 速度极快，这得益于新的优化流水线和 C/C++ 的效率； - 是跨平台的，目前可用于 Windows 和 Linux； - 通过 Anime4K v4、Real-ESRGAN、Real-CUGAN 和 RIFE 提供显著更好的输出质量； - 支持两种模式：过滤（放大）和帧插值； - 支持 Anime4K v4 和所有自定义 MPV 兼容的 GLSL 着色器； - 通过 ncnn 和 Vulkan 支持 Real-ESRGAN、Real-CUGAN 和 RIFE（所有模型）； - 处理期间无需额外的磁盘空间，仅需用于最终输出的空间。

 ## 🖥️ 硬件要求 您的系统必须满足以下最低硬件要求才能运行 Video2X。 - **CPU** - 预编译的二进制文件需要支持 AVX2 的 CPU。 - **Intel**: Haswell（2013 年第二季度）或更新 - **AMD**: Excavator（2015 年第二季度）或更新 - **GPU** - GPU 必须支持 Vulkan。 - **NVIDIA**: Kepler（GTX 600 系列，2012 年第二季度）或更新 - **AMD**: GCN 1.0（Radeon HD 7000 系列，2012 年第一季度）或更新 - **Intel**: HD Graphics 4000（2012 年第二季度）或更新 ## [🪟 在 Windows 上安装](https://docs.video2x.org/installing/windows-qt6.html) **[下载最新的 Windows 安装程序 (6.4.0)](https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/download/6.4.0/video2x-qt6-windows-amd64-installer.exe)** 您可以在 [releases 页面](https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/latest)下载最新的 Windows 版本。有关基本的 GUI 使用方法，请参阅[文档](https://docs.video2x.org/running/desktop.html)。如果您无法直接从 GitHub 下载，请尝试[镜像站点](https://files.k4yt3x.com)。GUI 目前支持以下语言： - English (United States) - 简体中文（中国） - 日本語（日本） - Português (Portugal) - Français (France) - Deutsch (Deutschland) ## [🐧 在 Linux 上安装](https://docs.video2x.org/installing/linux.html) Video2X 软件包适用于下列 Linux 发行版。也为其他发行版提供了通用的 AppImage。如果您想从源代码构建它，请参考 [PKGBUILD](packaging/arch/PKGBUILD) 文件，以大致了解所需的依赖项和命令。 - Arch Linux: AUR 软件包，由 [@K4YT3X](https://github.com/k4yt3x) 维护。 - [aur/video2x](https://aur.archlinux.org/packages/video2x) - [aur/video2x-git](https://aur.archlinux.org/packages/video2x-git) - [aur/video2x-qt6](https://aur.archlinux.org/packages/video2x-qt6) - [aur/video2x-qt6-git](https://aur.archlinux.org/packages/video2x-qt6-git) - Arch Linux（中国大陆）: archlinuxcn 软件包，由 [@Integral-Tech](https://github.com/Integral-Tech) 维护。 - [archlinuxcn/video2x](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x) - [archlinuxcn/video2x-git](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x-git) - [archlinuxcn/video2x-qt6](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x-qt6) - [archlinuxcn/video2x-qt6-git](https://github.com/archlinuxcn/repo/tree/master/archlinuxcn/video2x-qt6-git) - 其他发行版：[releases 页面](https://github.com/k4yt3x/video2x/releases/latest)上的 `Video2X-x86_64.AppImage`。 ## [📦 容器镜像](https://docs.video2x.org/running/container.html) Video2X [容器镜像](https://github.com/k4yt3x/video2x/pkgs/container/video2x)可在 GitHub Container Registry 上获取，以便在 Linux 和 macOS 上轻松部署。如果您已经安装了 Docker/Podman，只需一条命令即可开始放大视频。有关如何使用 Video2X Docker 镜像的更多信息，请参阅[文档](https://docs.video2x.org/running/container.html)。 ## [📔 Google Colab](https://colab.research.google.com/drive/1gWEwcA9y57EsxwOjmLNmNMXPsafw0kGo) 如果您没有自己强大的 GPU，可以**免费**在 [Google Colab](https://colab.research.google.com/) 上使用 Video2X。您可以在 Google 的服务器上免费借用强大的 GPU（NVIDIA T4、L4 或 A100），每个会话最长 12 小时。**请公平使用免费资源**，不要连续创建会话并全天候运行放大任务。这可能会导致您被封禁。如果您想使用更好的 GPU 并获得更长的运行时间，可以购买 [Colab Pro/Pro+](https://colab.research.google.com/signup/pricing)。使用说明内嵌在 [Colab Notebook](https://colab.research.google.com/drive/1gWEwcA9y57EsxwOjmLNmNMXPsafw0kGo) 中。 ## [💬 Telegram 讨论组](https://t.me/video2x) 加入我们的 Telegram 讨论组，询问任何关于 Video2X 的问题，直接与开发者交流，或讨论超分辨率、帧插值技术以及 Video2X 的未来发展。 ## [📖 文档](https://docs.video2x.org/) Video2X 的详细文档可在 [https://docs.video2x.org/](https://docs.video2x.org/) 获取。它提供了关于如何[构建](https://docs.video2x.org/building/index.html)、[安装](https://docs.video2x.org/installing/index.html)、[使用](https://docs.video2x.org/running/index.html)和[开发](https://docs.video2x.org/developing/index.html)此程序的详细说明。 ## 📽️ 视频演示（已过时） \ _放大演示：《千与千寻》电影预告片_ - **《千与千寻》**: [YouTube](https://youtu.be/mGEfasQl2Zo) | [Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV1V5411471i/) - 360P 到 4K - [原视频](https://www.youtube.com/watch?v=ByXuk9QqQkk)的版权归属于株式会社スタジオジブリ - **Bad Apple!!**: [YouTube](https://youtu.be/A81rW_FI3cw) | [Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV16K411K7ue) - 使用 waifu2x 和 DAIN 从 384P 30 FPS 转换为 4K 120 FPS - [原视频](https://www.nicovideo.jp/watch/sm8628149)的版权归属于あにら - **《樱花庄的宠物女孩》**: [YouTube](https://youtu.be/M0vDI1HH2_Y) | [Bilibili](https://www.bilibili.com/video/BV14k4y167KP/) - 使用 waifu2x 和 DAIN 从 240P 29.97 转换为 1080P 60 FPS - 原视频的版权归属于 ASCII Media Works ### 标准测试片段 以下片段可用于测试您的设置是否正常工作。这也是用于运行性能基准测试的标准片段。 - [标准测试片段 (240P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-test.mp4) 4.54 MiB - [Real-CUGAN 放大样本 (1704P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-realcugan.mp4) 3.5 MiB - [Real-ESRGAN 放大样本 (1704P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-realesrgan.mp4) 3.1 MiB - [waifu2x 放大样本 (1080P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-waifu2x.mp4) 4.54 MiB - [真实值 (1080P)](https://files.k4yt3x.com/resources/videos/standard-original.mp4) 22.2 MiB 原始片段来自动画“さくら荘のペットな彼女。”\ 此片段的版权归属于株式会社アニプレックス。 ## ⚖️ 许可证 本项目基于 [GNU AGPL version 3](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.txt) 授权。\ Copyright (C) 2018-2025 K4YT3X 和 [贡献者](https://github.com/k4yt3x/video2x/graphs/contributors)。  本项目包含或依赖于以下项目： | Project | License | | ------------------------------------------------------------------------------------- | --------------- | | [FFmpeg/FFmpeg](https://www.ffmpeg.org/) | LGPLv2.1, GPLv2 | | [Tencent/ncnn](https://github.com/Tencent/ncnn) | BSD 3-Clause | | [bloc97/Anime4K](https://github.com/bloc97/Anime4K) | MIT License | | [nihui/realcugan-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/realcugan-ncnn-vulkan) | MIT License | | [nihui/rife-ncnn-vulkan](https://github.com/nihui/rife-ncnn-vulkan) | MIT License | | [xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN-ncnn-vulkan) | MIT License | 更多许可信息可在 [NOTICE](NOTICE) 文件中找到。 ## 🌺 特别感谢 特别感谢以下个人对本项目做出的重大贡献，按字母顺序排列。 - [@ArchieMeng](https://github.com/archiemeng) - [@BrianPetkovsek](https://github.com/BrianPetkovsek) - [@Integral-Tech](https://github.com/Integral-Tech) - [@ddouglas87](https://github.com/ddouglas87) - [@lhanjian](https://github.com/lhanjian) - [@nihui](https://github.com/nihui) - [@sat3ll](https://github.com/sat3ll)

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