07Ishita/CODSOFT

GitHub: 07Ishita/CODSOFT

这是一个机器学习实习项目,通过特征工程、类别不平衡处理和阈值调优来实现信用卡欺诈检测。

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# CODSOFT 机器学习实习项目,包括信用卡欺诈检测,运用了特征工程、类别不平衡处理和阈值调整。 由于大小限制,未包含数据集。 你可以从 Kaggle 下载它: https://www.kaggle.com/datasets/kartik2112/fraud-detection
标签:Apex, internship, Kaggle, ML, Python, 信用卡反欺诈, 信用卡欺诈检测, 分类算法, 安全, 异常检测, 数据科学, 无后门, 机器学习, 模型评估, 欺诈检测, 深度学习, 特征工程, 算法实习, 类别不平衡, 资源验证, 超时处理, 逆向工具, 金融风控, 阈值调优, 风控模型