Qurat-ul-Ain00/Project-19-Cybersecurity-Incident-Response-Agent
GitHub: Qurat-ul-Ain00/Project-19-Cybersecurity-Incident-Response-Agent
基于 CrewAI 和 Streamlit 构建的多 Agent 系统,帮助安全团队自动解析日志、关联威胁情报并生成结构化的事件响应 Playbook。
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# Sentinel 多 Agent 事件响应
一个基于 CrewAI 和 Streamlit 构建的极简多 Agent 系统,旨在协助安全团队对网络安全事件进行分类。
## 功能
- **日志解析器 Agent:** 分析系统日志/告警,以提取 IP 地址和异常情况。
- **威胁情报 Agent:** 将发现的结果与已知的战术、技术和程序(TTPs)进行关联。
- **遏制顾问 Agent:** 利用推理记忆生成结构化的事件响应和修复 Playbook。
## 环境配置
1. 安装依赖:
```
pip install -r requirements.txt
```
2. 运行应用程序:
```
streamlit run frontend/app.py
```
3. 在 UI 中输入您的 OpenAI API Key,并粘贴您的系统日志以开始分析。
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