ananayaarya258-prog/network-traffic-analysis
GitHub: ananayaarya258-prog/network-traffic-analysis
一套基于真实 PCAP 样本的网络流量分析案例集,模拟 SOC 和蓝队分析师的完整调查流程,帮助学习者掌握恶意流量检测、事件调查与威胁指标提取等核心技能。
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# 网络流量分析
## 项目概述
本仓库包含针对真实数据包捕获 (PCAP) 文件进行的实操流量分析调查。
每个案例研究都记录了结构化的调查工作流,用于识别恶意活动、分析网络行为、提取威胁指标 (IOC) 以及理解攻击者的通信模式。
本项目旨在模拟安全运营中心 (SOC) 和蓝队分析师的工作流。
## 核心目标
- 分析恶意网络流量
- 检测可疑通信模式
- 调查恶意软件感染
- 提取并验证 IOC
- 执行基于网络的威胁狩猎
- 强化事件调查方法论
## 展示的技术技能
### 网络分析
- 数据包分析
- 协议分析
- TCP 流分析
- 端点分析
- 会话分析
### 安全调查
- 恶意软件流量分析
- 事件调查
- IOC 提取
- 威胁狩猎
- 网络取证
### 分析的协议
- DNS
- HTTP / HTTPS
- TCP
- UDP
- TLS
- ICMP
## 工具与技术
- Wireshark
- Tshark
- NetworkMiner
- VirusTotal
- CyberChef
- WHOIS
- URLHaus
- AbuseIPDB
## 仓库结构
```
Traffic-Analysis-Case-Studies/
│
├── case-studies/ # Investigation reports
├── screenshots/ # Analysis evidence
├── iocs/ # Indicators of compromise
├── notes/ # Filters, commands, methodologies
└── README.md
```
## 调查工作流
1. PCAP 收集与加载
2. 协议层级审查
3. 端点与会话分析
4. DNS 流量检查
5. HTTP/HTTPS 请求分析
6. TCP 流调查
7. 文件/对象提取
8. IOC 识别
9. 威胁情报验证
10. 最终文档编写与报告
## 案例研究
| 案例 ID | 调查类型 | 重点领域 | 状态 |
|---------|-------------------|-----------|--------|
| 案例 01 | 恶意软件流量分析 | 恶意软件感染调查 | 已完成 |
| 案例 02 | 钓鱼分析 | 凭证窃取流量 | 进行中 |
| 案例 03 | DNS 调查 | 可疑 DNS 活动 | 已计划 |
## 提取的 IOC 类别
- 恶意 IP 地址
- 域名
- URL
- 文件哈希
- User Agents
- 下载的 Payload 指标
## 安全框架对齐
将分析结果映射至:
- MITRE ATT&CK Framework
- 事件响应方法论
- 威胁情报扩充
## 学习重点
维护本仓库旨在积累以下方面的实战经验:
- SOC 分析师操作
- 蓝队调查
- 恶意软件检测
- 威胁情报分析
- 网络防御
## 流量样本来源
流量分析练习和 PCAP 样本参考自:
https://www.malware-traffic-analysis.net/
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