wengnong/Stacking-Based-Malware-Analysis-EMBER-2018

GitHub: wengnong/Stacking-Based-Malware-Analysis-EMBER-2018

基于 EMBER 2018 数据集，使用 XGBoost 与堆叠集成学习方法对 PE 文件进行恶意软件静态分类的实验性项目。

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# Stacking-Based-Malware-Analysis-EMBER-2018 测试一些东西（稍后会添加更多） xgboost 太棒了

标签：AMSI绕过, Apex, BSD, DAST, DNS 反向解析, EMBER数据集, PE文件分析, Python, Stacking, XGBoost, 二进制分析, 云安全监控, 云安全运维, 人工智能, 堆叠模型, 威胁情报, 威胁检测, 子域名变形, 安全数据分析, 开发者工具, 恶意软件分析, 数据挖掘, 无后门, 机器学习, 特征工程, 用户模式Hook绕过, 网络安全, 逆向工具, 隐私保护, 集成学习, 静态分析