GlyphicMind-Solutions/GlyphicMind-Solutions-MetaTron-Defensive-Security-Scanner

# 🛡️ GlyphicMind Solutions — MetaTron — 防御性安全扫描器 ## 概述： MetaTron 是一款**下一代防御性安全扫描器**，它将传统的侦察工具与 **LLM 驱动的分析**、**风险评分**以及**自动化加固建议**相结合——所有这些都封装在一个简洁且可扩展的 **PyQt5 GUI** 中。 MetaTron 专为**内部网络防御**、快速评估以及由本地 GGUF 模型提供支持的智能加固指导而设计。 ## 🚀 功能 ### 🔍 侦察引擎 - Nmap 风格的端口扫描 - HTTP/HTTPS 标头检查 - DNS 枚举 - 工具可用性检测 - 可直接复制到剪贴板的安装命令 ### 🧠 LLM 智能引擎 - 感知模型的提示词构建器 - 通过 `llama-cpp-python` 支持本地 GGUF 模型 - 结构化输出解析： - 漏洞 - 尝试的漏洞利用 - 风险等级 - **数字风险评分 (0–100)** - **加固检查清单** - 摘要分析 ### 🖥️ GUI (PyQt5) - 完全可缩放、可最大化的界面 - 选项卡包括： - 扫描 - 历史 - 工具 - 设置 - 可折叠部分，提升阅读清晰度 - 自动滚动输出 - 深色模式切换 ### 🗂️ 会话数据库 - 基于 SQLite 的会话存储 - 查看过去的： - 摘要 - 漏洞 - 修复措施 - 漏洞利用 - 加固建议 ## 📦 项目结构 ``` MetaTron/ ├── config/ # Settings + model configuration ├── data/ # SQLite DB + threat signatures ├── engine/ # Core logic (LLM, recon, parsing, risk, hardening) ├── gui/ # PyQt5 interface ├── models/ # Local GGUF models ├── prompt/ # Model-aware prompt builder ├── metatron.py # Launcher ├── requirements.txt └── README.md ``` ## 🧩 依赖项 #### 安装依赖： ``` pip install -r requirements.txt ``` 核心组件： * PyQt5 * llama-cpp-python * PyYAML * psutil * jsonschema ## 🧠 模型 将您的 .gguf 模型放置在： ``` models/ ``` 示例： * mistral-7b-instruct-v0.2.2.Q4_K_M.gguf * gpt-oss-20b-MXFP4.gguf MetaTron 会自动加载在此定义的模型： ``` config/settings.json ``` ## ▶️ 运行 MetaTron ``` python3 metatron.py ``` ## 🛡️ 纯防御哲学 MetaTron 是一款严格的防御性安全工具。 - 它不会生成攻击性载荷或未经授权的漏洞利用步骤。 - 所有分析均侧重于： * 检测 * 风险评估 * 加固 * 内部验证 * 安全配置 ## 📜 许可证 © 2026 GlyphicMind Solutions LLC 由 David Kistner (Unconditional Love) 创建 保留所有权利。 #### 联系方式： 电话：(913)605-3993 邮箱：glyphicmindsolutions@gmail.com

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