Yashwanth7039/stasi-whisper
GitHub: Yashwanth7039/stasi-whisper
一款面向安全研究人员和威胁分析师的自动化社交媒体情报收集框架，整合 AI 驱动的跨平台身份关联、心理画像与情感分析能力。
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# 🔍 ShadowProfiler
**自动化匿名社交媒体情报 (SOCMINT) 分析引擎**
[](https://Yashwanth7039.github.io)
## 🧭 概述
**ShadowProfiler** 是一款专为安全研究人员、威胁分析师和数字取证专业人员设计的下一代容器化情报收集框架。与仅抓取表面数据的传统 OSINT 工具不同，ShadowProfiler 就像**社交媒体海洋中的潜水艇**——在公开个人主页中静默潜航，交叉比对行为模式，并在不惊动目标的情况下重构数字身份。
该工具不仅收集数据，它还能从碎片化的公开信息中**织就出完整的叙事画卷**。把它看作一位**数字考古学家**——发掘深埋的元数据，连接看似无关的帖子，并揭示在线人设的隐藏架构。
专为**企业级侦察**而构建，同时具备**对爱好者友好的学习曲线**，ShadowProfiler 能够将原始的社交媒体痕迹转化为结构化、可操作的情报。
## ✨ 核心特性
### 核心情报能力
- **🤖 匿名采集引擎** — 轮换住宅代理 + 浏览器指纹随机化，确保零归因
- **🧩 身份关联矩阵** — 利用行为签名（发帖时间、语言模式、标签使用）进行跨平台用户匹配
- **📊 心理特征分析器** — 通过语言学分析从公开文本中推断大五人格特质
- **🌐 多语言情感分析** — 支持 47 种语言，具备文化语境感知能力
- **🕸️ 关系网络映射** — 将关注者/正在关注网络可视化为交互式图数据库
- **⏳ 时间行为分析** — 识别峰值活动模式、睡眠时间表并推断地理位置
### 用户体验
- **📱 响应式控制面板** — 在 320px 移动设备到 8K 超宽显示器上均能完美运行
- **🌍 多语言用户界面** — 支持 12 种语言的界面（阿拉伯语、中文、英语、法语、德语、印地语、日语、韩语、葡萄牙语、俄语、西班牙语、土耳其语）
- **🎨 暗色/亮色主题** — 针对所有照明环境自适应渲染
- **⌨️ 键盘优先导航** — 为高级用户提供完整的命令面板
- **🆘 全天候场景帮助** — 内联工具提示 + AI 驱动的故障排除助手
## 📥 快速开始
```
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourorg/ShadowProfiler.git
cd ShadowProfiler
# 安装依赖 (Linux/macOS)
bash setup.sh
# Windows 用户：运行 setup.ps1
```
[](https://Yashwanth7039.github.io)
## 🔧 系统架构
```
flowchart TD
A[User Interface Layer] --> B[Orchestration Engine]
B --> C[Proxy Rotator]
B --> D[Request Scheduler]
C --> E[Scraper Fleet]
D --> E
E --> F[Data Normalizer]
F --> G[Entity Extractor]
G --> H[Relationship Mapper]
G --> I[Sentiment Analyzer]
H --> J[Graph Database]
I --> K[Psychometric Model]
J --> L[Visualization Engine]
K --> L
L --> M[Dashboard]
L --> N[Export Module]
O[OpenAI API] --> K
P[Claude API] --> G
Q[Webhook Triggers] --> B
```
该架构确保了**模块化的可扩展性**——每个组件都可以独立替换或升级。**编排引擎**就像**交响乐团中的指挥**，确保每个微服务都能完美协同运作。
## 💻 控制台调用示例
```
# 基础 profile 分析
shadow-profiler analyze --handle "@tech_journalist" --platform twitter
# 跨平台 identity 搜索
shadow-profiler search --email "jane.doe@example.com" --depth deep
# 导出完整 profile 为 JSON 报告
shadow-profiler export --id 7a9f3c2b --format json --output ~/reports/
# 实时监控（30分钟间隔）
shadow-profiler watch --handle "@crypto_influencer" --interval 30 --webhook https://my-server.com/hook
```
控制台界面支持**管道操作**（类似 Unix 管道）：
```
shadow-profiler search --username "quantum_physicist" | shadow-profiler enrich --with-personality | shadow-profiler export --format pdf
```
## 📋 配置文件示例
```
# config/profiles/example_analyst.yml
profile:
name: "Deep Cover Reconnaissance"
targets:
- handle: "@blockchain_visionary"
platforms:
- twitter
- linkedin
- github
analysis:
depth: exhaustive
include:
- sentiment_timeline
- network_graph
- posting_frequency
- language_drift
exclude:
- direct_messages
- private_groups
anonymity:
proxy_rotation: true
fingerprint_spoofing: true
geo_locations:
- us-east
- eu-west
- asia-south
outputs:
- format: json
path: ./reports/
- format: pdf
path: ./reports/
template: executive_summary
notifications:
email: analyst@example.com
webhook: https://hooks.example.com/profiler
```
此配置文件就像是一份**调查蓝图**——以极高的精准度界定调查的范围、深度及交付渠道。
## 🖥️ 操作系统兼容性
| 操作系统 | 版本 | 支持级别 | 表情 |
|----|---------|---------------|-------|
| **Windows** | 10, 11, Server 2022 | ⭐ 完全支持 (原生) | 🪟 |
| **macOS** | Ventura, Sonoma, Sequoia | ⭐ 完全支持 (原生) | 🍎 |
| **Ubuntu** | 20.04 LTS, 22.04 LTS, 24.04 LTS | ⭐ 完全支持 (原生) | 🐧 |
| **Debian** | 11, 12 | ⭐ 完全支持 (原生) | 🐧 |
| **Fedora** | 38, 39, 40 | ⭐ 完全支持 (原生) | 🐧 |
| **Arch Linux** | 滚动更新 | ⭐ 完全支持 (原生) | 🐧 |
| **FreeBSD** | 13.x, 14.x | 🟡 Beta | 🤖 |
| **Alpine** | 3.18+ | 🟡 Beta | 🏔️ |
| **Raspbian** | 11, 12 | 🟡 Beta | 🍓 |
| **Android** | 12+ (Termux) | 🔴 实验性 | 📱 |
| **iOS** | 16+ (iSH) | 🔴 实验性 | 📱 |
## 🤖 AI 集成
ShadowProfiler 利用**两个互补的 AI 引擎**来提供无与伦比的分析深度：
### OpenAI API 集成
- **GPT-4o 语境分析** — 解码帖子中的讽刺、表情包和文化引用
- **Whisper 音频转录** — 将语音消息和音频帖子转换为可搜索的文本
- **DALL-E 视觉情感分析** — 分析图像内容的情感效价
- **嵌入引擎** — 在几毫秒内对数以百万计的帖子进行语义搜索
### Claude API 集成
- **Haiku 实时处理** — 对流式社交数据进行亚秒级分类
- **Sonnet 叙事构建** — 将碎片化数据合成为连贯的调查报告
- **Opus 深度分析** — 识别统计方法无法察觉的细微行为模式
## 🛡️ 伦理与免责声明
**ShadowProfiler 专为以下用途设计：**
- 🔐 获得书面授权的渗透测试
- 📚 获得 IRB 批准的学术研究
- 🕵️ 符合公共利益的新闻调查
- 🏢 针对公开账户的企业安全审计
### ⚠️ 法律警告
**开发者对任何滥用行为不承担任何责任。** 用户有责任确保遵守当地、国家及国际法律。在对任何个人或组织进行剖析之前，请务必获得明确且记录在案的许可。
## 📄 许可证
本项目基于 **MIT 许可证** 发布——完整文本请见 [LICENSE](https://opensource.org/licenses/MIT)。
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