raindrop-ai/workshop

# ther word to translate. **您的智能体缺失的本地调试器。** 在本地实时观察您的智能体思考过程， 就在它发生的那一刻：每一个 token、每一次工具调用、每一个决策。 赋予 Claude Code 读取您的追踪记录、针对您的代码库编写评估并修复问题的能力。 ## 安装 ``` curl -fsSL https://raindrop.sh/install | bash ``` ## 从源代码构建 ``` git clone https://github.com/raindrop-ai/workshop.git cd workshop bun install bun run dev ``` `bun run dev` 启动本地 Workshop 守护进程和 Vite UI。启动后打开 `http://localhost:5899`。 ## 为您的智能体添加追踪工具 在您的代码库中打开您选择的编程智能体并运行： ``` /instrument-agent ``` 这将为您的智能体添加 Raindrop 追踪工具，并在浏览器中打开 Workshop。 就这样。追踪记录会在您的智能体运行时实时流入 UI。 ## 功能 - **实时流式追踪。** 每个 token、工具调用和 span 在发生时实时流入 Workshop。无需轮询，无需刷新。 - **编程智能体集成。** Claude Code 读取您的追踪记录，针对您的代码库编写评估，并修复发现的问题。 - **自愈评估循环。** Claude 编写评估，运行您的智能体，观察失败，修复代码，然后重新运行——直到每个断言都通过。 - **本地回放。** `/setup-agent-replay` 脚手架生成一个 HTTP 端点，可将生产环境追踪记录重放到您真实的智能体代码上。 ## 全面兼容 - **语言：** TypeScript, Python, Go, Rust - **SDK：** Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI, DSPy, Google ADK, Strands, Agno, Deep Agents - **服务商：** AWS Bedrock, Azure OpenAI, Vertex AI - **编程智能体：** Claude Code, Codex, Devin, Cursor, OpenCode ## 配置 | 环境变量 | 用途 | 默认值 | | --- | --- | --- | | `RAINDROP_WORKSHOP_PORT` | HTTP + WS 端口 | `5899` | | `RAINDROP_WORKSHOP_DB_PATH` | SQLite 数据库文件 | `~/.raindrop/raindrop_workshop.db` | | `RAINDROP_LOCAL_DEBUGGER` | SDK 端：镜像追踪记录的目的地 | 未设置 | ## Perhaps "CLI" is a common abbreviation that is often used as is in Chinese contexts. I think I should keep it as "CLI" since it's a technical term. ``` raindrop workshop # start and open UI raindrop workshop setup # write .env, then start and open raindrop workshop status # check health raindrop workshop reset # delete local DB after confirmation raindrop update # update the binary ``` ## 许可证 MIT。

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