vaishnavidamam/cyber-threat-intelligence-mapping

# 网络威胁情报映射 ## 概述 本项目用于分析非结构化的网络威胁情报 (CTI) 数据，并将其映射到 MITRE ATT&CK 战术和技术。它有助于将原始威胁数据转化为有意义的见解，从而更好地理解网络攻击。 ## 本项目功能 - 处理非结构化的威胁情报数据 - 提取相关的攻击信息 - 将数据映射到 MITRE ATT&CK 战术和技术 - 帮助了解攻击者的行为和模式 ## 为什么创建此项目 非结构化威胁数据难以进行人工分析。本项目实现了该过程的自动化，使威胁分析更加快速高效。 ## 使用的技术 - Python - Machine Learning / NLP - Pandas, NumPy, Scikit-learn - NLTK / SpaCy ## 工作流程 1. 数据收集 2. 数据预处理 3. 特征提取 4. 模型分析 5. 映射到 MITRE ATT&CK 6. 生成结果

标签：Apex, Cloudflare, HTTP/HTTPS抓包, MITRE ATT&CK, NLP, NLTK, NumPy, Python, Scikit-learn, SpaCy, 威胁分析, 威胁情报, 安全数据分析, 开发者工具, 态势感知, 情报提取, 攻击映射, 数据预处理, 无后门, 机器学习, 特征提取, 网络安全, 自动化侦查工具, 自动化分析, 跨站脚本, 逆向工具, 隐私保护, 非结构化数据处理